Empregos atuais relacionados a Diretor(a) de Crédito e Risco – MG - REMOTE - Acelera RH

Estamos em busca de um(a) Diretor(a) de Crédito e Risco com visão estratégica, perfil analítico e experiência consolidada em ambientes de crescimento acelerado , para liderar e transformar a área dentro de uma organização em plena expansão . Este(a) profissional será responsável por equilibrar o crescimento sustentável com a gestão inteligente de riscos , assegurando decisões ágeis, embasadas em dados e orientadas à rentabilidade. Principais Responsabilidades Definir a visão, estratégia e arquitetura de crédito e risco , alinhando as diretrizes da área aos objetivos de expansão e sustentabilidade da empresa. Liderar o desenvolvimento e aprimoramento de modelos de score, políticas de crédito e precificação , com base em dados e inteligência analítica. Monitorar indicadores-chave de performance e risco, implementando planos de ação eficazes para mitigação de perdas e aumento de rentabilidade . Atuar como parceiro estratégico das áreas de Produto, Comercial e Tecnologia, cocriando soluções que aprimorem a experiência dos clientes e fortaleçam o crescimento seguro. Desenvolver e liderar um time de alta performance , fomentando uma cultura analítica, inovadora e orientada a resultados. Requisitos Formação superior completa em Engenharia, Estatística, Economia, Matemática, Administração ou áreas correlatas. Experiência executiva consolidada em gestão de crédito e risco , idealmente em empresas com grande volume transacional e forte uso de dados . Proficiência em Estatística Aplicada, Data Science e metodologias quantitativas para tomada de decisão. Vivência com bureaus de crédito, ferramentas de gestão de risco e plataformas de analytics . Experiência comprovada em liderança estratégica e transformação de áreas , conduzindo projetos complexos de forma estruturada e eficiente. Diferenciais Valorizados Pós-graduação, MBA ou certificações de prestígio (ex: FRM, PRM, Finanças, Analytics ). Vivência com Open Finance, Inteligência Artificial e Machine Learning aplicados ao ciclo de crédito e gestão de risco. Domínio de ferramentas de BI e análise de dados (SQL, Python, R, Tableau, Power BI). Região: Minas Gerais Presencial PJ