Engenheiro de dados

2 semanas atrás


São Paulo SP, Brasil Conquest One Tempo inteiro

A Conquest One é uma empresa especializada em Staffing de Tecnologia da Informação, que trabalha há 25 anos oferecendo soluções inovadoras e sustentáveis de outsourcing e hunting aos seus clientes, ajudando cada um deles nos seus desafios de forma única e exclusiva. Os nossos valores são cuidar de nossos profissionais, fomentar seu crescimento e inspirá-los a serem os melhores profissionais que podem ser. Somos uma empresa certificada pela GPTW como uma das melhores empresas para se trabalhar. Procuramos consultores apaixonados por tecnologia e movidos por desafio, interessados no desafio abaixo:

Engenheiro de Dados ( Pleno e Sênior)

Requisitos da vaga:

🎓 Formação Acadêmica (Obrigatório)

  • Ensino superior completo em Engenharia, Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Administração, Contabilidade ou áreas correlatas.
  • Desejável: Pós-graduação ou especialização em Data Analysis , Data Science , Data Engineering ou áreas afins.

💼 Experiência Profissional (Obrigatório)

  • Atuação em projetos de engenharia de dados em ambientes de cloud computing , com preferência para Microsoft Azure .
  • Experiência no desenho e desenvolvimento de pipelines de dados (ETL/ELT) .
  • Desenvolvimento de dashboards e modelos analíticos no Power BI .
  • Atuação em times multidisciplinares , com interface entre TI e áreas de negócio .
  • Integração de dados a partir de múltiplas fontes: ERP, APIs, bancos de dados , entre outros.
  • Familiaridade com controle de versionamento , preferencialmente utilizando Git .

🧠 Conhecimentos Técnicos (Obrigatório)

  • SQL avançado para manipulação, transformação e análise de dados.
  • Programação para dados com Python (preferencial) ou Scala .
  • Criação de Notebooks no Databricks .
  • Ecossistema Microsoft Azure :
  • Azure Data Factory (ADF)
  • Azure Data Lake (Gen2)
  • Azure SQL Database
  • Azure Synapse Analytics
  • Azure Analysis Services
  • Power BI :
  • Modelagem de dados com DAX e Power Query (M)
  • Publicação, atualização e governança de relatórios
  • Conhecimento em estruturas de dados relacionais e dimensionais (Data Warehouse, Data Marts).
  • Fundamentos de ETL/ELT , tratamento e enriquecimento de dados.

🌐 Idiomas

  • Inglês : Intermediário / Técnico (obrigatório)
  • Espanhol : Desejável

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