Arquiteto de dados

Estamos em busca de um(a) Arquiteto(a) de Dados com experiência em Microsoft Azure e Databricks, para liderar iniciativas de governança e arquitetura de dados em projetos estratégicos. Se você é apaixonado por tecnologia, tem visão consultiva e gosta de ambientes dinâmicos e colaborativos, essa vaga é para você Responsabilidades Projetar arquiteturas de dados escaláveis e resilientes usando Microsoft Azure (Synapse, Fabric, Data Factory, Purview, AD) e Databricks. Definir e implementar pipelines ETL/ELT (Data Factory, Databricks, Spark, SQL) com foco em confiabilidade, observabilidade e custo. Criar e operacionalizar camada de governança: catálogo de dados, lineage, políticas de acesso (RLS, RBAC), classificação de sensibilidade e masking. Estabelecer práticas de data quality, contratos de dados e SLAs de ingestão/transformação. Garantir aderência a LGPD/GDPR e melhores práticas de segurança (encryption, key management). Documentar arquiteturas, padrões e runbooks; defender decisões técnicas em comitês de arquitetura. Mentorar engenheiros e analistas, promovendo boas práticas, code reviews e automação (CI/CD para infra e pipelines). Liderar PoCs e provas de valor, estimar esforços e mapear custos (cloud spend / FinOps mindset). Colaborar com Product Owners para alinhar roadmap técnico com objetivos de negócio e time-to-market. Requisitos Técnicos Necessários Experiência comprovada com Databricks e Spark em ambientes produtivos. Experiência sólida em Azure: Synapse, Data Factory (ADF), Azure SQL / SQL DW, AD/AAD e/ou Microsoft Fabric. Vivência prática em governança de dados (catálogo, lineage, políticas, DLP) — ideal com Purview ou ferramentas equivalentes. Forte domínio de modelagem de dados (star schema, normalização), particionamento e otimização de queries. Experiência com CI/CD para infra e pipelines (ARM/Bicep/Terraform, Azure DevOps/GitHub Actions). Conhecimentos de segurança: RBAC, encryption at rest/in-transit, key vaults, tokenização/mascaramento. Capacidade de escrever código: Python/Scala/SQL para Databricks/Spark; bom domínio de SQL. Habilidade em troubleshooting de performance e custo em data lakes/warehouses. Inglês técnico para leitura de documentação. Requisitos Desejáveis Experiência com Microsoft Fabric (Workspaces, OneLake, SQL Endpoints). Certificações: Databricks Certified Professional / Azure Data Engineer / Azure Solutions Architect. Familiaridade com ferramentas de observabilidade e lineage (OpenLineage, MLflow, DataDog, Azure Monitor). Conhecimento em MLOps e integração de modelos em pipelines. Experiência em ambientes multi-tenant e governança em larga escala. Local: Remoto