Engenheiro de Dados

Somos a Framework Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia. Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Vem com a gente*Todas as nossas vagas são abertas para PCDs Benefícios? É claro que temos Vale alimentação e refeição no cartão Swile com mais de R$ 1.200,00 mensais Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais Você decide entre vale-transporte ou vale-combustível, no caso de vagas híbridas e presenciais Plano de saúde e auxílio odontológico de alta qualidade Seguro de vida que cobre doenças ocupacionais Participação nos lucros Total Pass para se manter saudável Trib Pass para trocar moedas digitais por hospedagens e passagens aéreas com cobertura mundial Licença maternidade estendida: 180 dias Licença paternidade estendida: 30 dias Desconto em consultas nutricionais Desconto em terapia online ️ Clube de benefícios para quem gosta de comprar com descontos Knowledge transfer através do Frame KT Bonificação por indicação de novos colaboradores E não paramos por aí Horário flexível No dress code Nas pausas presenciais, fique à vontade para comer pães, bolos e frutas Ambiente leve, flexível e cultura colaborativa. E qual será a sua missão na Framework? Atuar na migração e reconstrução de pacotes SSIS (SQL Server Integration Services) para notebooks em Python, PySpark e SQL no Databricks; Otimizar performance e custo de notebooks e computações no Databricks; Reapontar artefatos de consumo de dados (Power BI, planilhas Excel, APIs, entre outros) do Azure SQL Server para o Datalake no Databricks; Corrigir e ajustar artefatos de consumo de dados impactados pelo processo de migração Realizar testes e validações de qualidade de dados, bem como ajustes em modelagem de dados multidimensional; Configurar e criar objetos e metadados no Unity Catalog do Databricks; Conduzir entrevistas e processos de homologação junto às áreas de negócio; Definir rotinas e jobs de execução dos notebooks considerando dependências e relacionamentos de dados; Planejar e executar atividades em conjunto com times técnicos e áreas de negócio produtoras e consumidoras de dados; Realizar análises de impacto e solução de problemas; Pesquisar, propor e desenvolver soluções e estratégias técnicas para redução do esforço de migração e homologação; Utilizar IA para aceleração de desenvolvimento de código e atividades de migração e homologação. O que é preciso para fazer parte do time? Experiência sólida e comprovável em Engenharia de Dados; Vivência com Databricks, Python, PySpark, Spark e SQL; Experiência com Azure SQL Database e SSIS; Atuação em ambientes de Analytics e IA em Cloud; Conhecimento em processos de ETL (Extract, Transform and Load); Vivência com arquitetura de BI, Data Warehouse e Datalake; Experiência em estruturação, transporte, refinamento e armazenamento de Big Data em Datalake Cloud; Conhecimento em modelagem de dados multidimensional (Star Schema); Experiência em modelagem de dados relacional em conformidade com as formas normais; Vivência com arquitetura Medallion de Datalake; Conhecimento em consultas SQL avançadas, com foco em desempenho e segurança; Experiência em ambientes críticos, de alto volume de dados, alta disponibilidade e real time; Vivência em análise de negócio e fornecimento de dados para públicos e objetivos heterogêneos; Experiência no desenvolvimento de relatórios e painéis utilizando Power BI; Conhecimento em governança de dados, padrões de desenvolvimento e práticas de DevOps (CI/CD) para Analytics e IA. Será um diferencial se você: Tiver experiência com Azure SQL DW; Possuir vivência com Azure Data Lake Storage; Ter atuado com Azure Synapse Analytics; Possuir conhecimento em Azure Machine Learning. A NOSSA EVOLUÇÃO É CRESCENTE E, para acompanhar esse crescimento, precisamos de pessoas que agreguem propondo ideias, soluções e desafios Gostou da oportunidade? Vamos juntos e faça parte da nossa história #vempraframe