Especialista em Inteligência Artificial e Arquitetura de Dados

A Leaf Agriculture é uma plataforma de APIs unificadas para os setores de alimentos e agricultura. Nossa infraestrutura de dados conecta, de forma padronizada e escalável, tecnologias e provedores de dados agrícolas, acelerando integrações e habilitando produtos orientados por dados. Saiba mais: Sobre a função Estamos buscando um(a) Especialista em IA com formação em Ciência da Computação e experiência comprovada com modelos de última geração, que também tenha domínio de modelagem moderna de dados — especialmente data lakes, lakehouse e padrões como Medallion Architecture (Bronze/Silver/Gold). Essa pessoa vai atuar na interseção entre produto, dados e engenharia, construindo soluções de IA que sejam corretas, escaláveis e prontas para produção. Regime: tempo integral Modelo: 100% remoto Responsabilidades Projetar e implementar soluções com LLMs em cenários reais de produto (assistentes, copilotos, automações, extração/transformação de dados, busca e classificação). Construir pipelines de RAG (indexação, chunking, embeddings, retrieval/reranking, grounding com fontes confiáveis) e melhorar precisão com avaliação contínua. Desenvolver agentes e fluxos com uso de ferramentas (tool use), integrando APIs, bancos de dados, data lakes e sistemas de eventos. Definir estratégias de avaliação e observabilidade: datasets, métricas, testes de regressão, análise de erros, monitoramento de custo/latência/qualidade. Atuar em modelagem moderna de dados: desenho e evolução de tabelas/pipelines em data lakes/lakehouse, com governança e qualidade. Aplicar Medallion Architecture na prática: Bronze: ingestão bruta, rastreabilidade, schema evolution e auditoria Silver: limpeza, normalização, deduplicação, conformidade, enriquecimento Gold: modelos prontos para consumo (BI, APIs, features, produtos de IA) Garantir boas práticas de segurança e governança (controle de acesso, segregação, retenção, compliance e mitigação de prompt injection/vazamento de dados). Colaborar com engenharia e produto para transformar necessidades em entregas rápidas, com qualidade e manutenção. Requisitos (obrigatórios) Formação superior em Ciência da Computação (ou área diretamente correlata, com base forte equivalente). Experiência prática recente desenvolvendo com modelos de última geração (LLMs modernos e/ou multimodais), usando APIs e/ou frameworks. Programação forte em Python (experiência adicional com TypeScript/Java é diferencial). Experiência com modelagem moderna de dados e arquitetura de dados: Data lakes/lakehouse, particionamento, performance e custo Conceitos de schema evolution, qualidade de dados, lineage e governança Implementação e operação de pipelines em camadas (Medallion) Conhecimento sólido de fundamentos: embeddings, recuperação de informação, avaliação, prompt engineering com método e noções de fine-tuning quando aplicável. Vivência com sistemas de produção: APIs, filas/eventos, bancos de dados, testes, versionamento e observabilidade. Diferenciais Experiência com Spark/Databricks, Delta/Iceberg/Hudi, Airflow e/ou Dataflow. Prática com feature engineering e/ou feature stores para ML/LLMs. MLOps/LLMOps: pipelines de deploy, testes automatizados, monitoramento e red teaming. Experiência em produtos de dados (data products) e contratos de dados (data contracts). Experiência com AgTech, geodados, séries temporais ou integrações complexas. O que oferecemos Autonomia técnica e espaço para decisões de arquitetura. Problemas desafiadores na interseção de IA e dados. Time remoto, colaborativo e orientado a entrega com qualidade. Como se candidatar Envie seu currículo e links para projetos/artigos/demos que mostrem: soluções reais com IA (idealmente em produção) e projetos de arquitetura de dados (datalake/lakehouse e Medallion).