Desenvolvedor Pleno de Data Science
Há 6 dias
Como Desenvolvedor Pleno de Data Science, você não está apenas codificando algoritmos — você está ajudando a moldar o futuro do diagnóstico médico. Nossas soluções de IA estão no coração da transformação digital na saúde, oferecendo aos profissionais de saúde ferramentas para realizar diagnósticos mais rápidos e precisos. Sua experiência em deep learning e visão computacional será fundamental para desenvolver soluções que podem transformar vidas, desde a detecção precoce de doenças e a qualidade dos cuidados médicos oferecidos em hospitais e clínicas até a qualidade de vida dos profissionais de saúde.
Impacto Direto:
- Trabalhe em projetos que visam melhorar a precisão dos diagnósticos, ajudando médicos a detectar condições críticas mais cedo e salvar vidas.
- Contribua para a otimização de processos em telerradiologia, aumentando a eficiência e a qualidade do atendimento médico.
- Faça parte de uma equipe que está na vanguarda da inovação em tecnologia médica, trazendo mudanças significativas para o setor de saúde
Responsabilidades:
- Criar e aperfeiçoar modelos IA para diagnóstico por imagem, aplicando técnicas avançadas de deep learning e visão computacional.
- Trabalhar com grandes volumes de dados médicos, implementando soluções para otimizar pipelines de processamento e análise de exames.
- Colaborar com equipes de engenharia e médicos para integrar soluções de machine learning nos sistemas de telerradiologia e PACS;
- Implementar, testar e otimizar algoritmos de deep learning e visão computacional, garantindo alta performance e precisão.
- Manter-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias em machine learning e visão computacional, aplicando esse conhecimento para resolver problemas e melhorar os modelos existentes.
- Documentar claramente os processos, algoritmos e resultados, e comunicar suas descobertas e soluções de forma eficaz para equipes multidisciplinares.
Requisitos:
- Sólida experiência em Data Science e Machine Learning aplicados à saúde ou a imagens médicas;
- Conhecimentos avançados em algoritmos de deep learning e visão computacional;
- Experiência com frameworks e bibliotecas de análise de dados e imagens;
- Conhecimento em pipelines de MLOps e deploy de modelos em produção;
- Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados de imagem e conhecimento em pré-processamento de dados médicos (DICOM);
- Familiaridade com metodologias ágeis;
- Experiência em análise de performance de modelos e métricas de avaliação de qualidade;
- Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas;
- Habilidade para documentar processos e resultados de forma clara e eficaz, e para colaborar com equipes multidisciplinares.
- Capacidade de aprender rapidamente novas tecnologias e metodologias, adaptando-se às necessidades do projeto e às evoluções tecnológicas.
- Excelente comunicação e capacidade de colaborar com times multidisciplinares.
Diferenciais:
- Experiência prévia no setor de saúde ou com produtos voltados ao SUS;
- Conhecimento em regulamentações de saúde como LGPD e HIPAA;
- Experiência com tecnologias de telemedicina e telerradiologia.
Benefícios:
- Ambiente dinâmico e inovador;
- Oportunidade de trabalhar em uma startup em rápido crescimento;
- Participação em projetos de impacto nacional na área da saúde;
- Flexibilidade de horário e possibilidade de trabalho remoto.
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Desenvolvedor Pleno de Data Science
Há 5 dias
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Há 5 dias
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1 semana atrás
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Desenvolvedor Salesforce Data Cloud Pleno
Há 15 horas
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3 semanas atrás
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