Especialista em Dados para Crescimento
Há 2 dias
Aqui está uma posição que mistura habilidades de análise de dados com crescimento e é um elemento chave na implementação do nosso sistema de crescimento em nossos clientes. Você vai ser a inteligência por trás dos dados que alimentam toda a operação de vendas - nossa e dos nossos clientes. Enquanto o engenheiro de GTM executa campanhas, você descobre quem são os alvos, quais sinais indicam intenção de compra, e constrói os pipelines que entregam esses dados de forma contínua e escalável. O trabalho não termina na lista. Você vai produzir e escalar esses pipelines para injetar dados continuamente no nosso data lake, alimentando agentes de IA e operações de dezenas de clientes simultaneamente. Responsabilidades: Descobrir e mapear fontes de dados para construção de listas qualificadas (APIs públicas, raspagem, bases alternativas, sinais de intenção) Construir pipelines de enriquecimento que transformam nome de empresa em perfil completo com decisores, tecnologias, sinais e scores Desenvolver e manter raspadores que capturam dados de forma contínua e confiável (sem quebrar toda semana) Produtizar pipelines de dados para alimentar o nosso data lake de forma contínua. Identificar e capturar sinais de intenção (contratações, financiamentos, mudanças de stack, vagas abertas, expansão) Criar waterfalls de enriquecimento que maximizam cobertura com menor custo Garantir qualidade e padronização dos dados (deduplicação, normalização, validação) Documentar fontes, lógicas e pipelines para escalar a operação sem depender de você Requisitos Obrigatórios: 2-4 anos de experiência com dados para crescimento, operações de vendas ou geração de leads (B2B) Python intermediário — raspagem, APIs, manipulação de dados, automação de pipelines SQL intermediário — consultas complexas, joins, agregações, CTEs. Você vai viver no banco. APIs de dados — já consumiu Apollo, Clearbit, Hunter, Crunchbase, (oficial ou não), ou similares N8N ou Make — workflows de enriquecimento, transformação, roteamento de dados Experiência real com raspagem — já construiu raspadores que rodaram em produção, não só tutorial Noção de qualidade de dados — sabe o que é deduplicação, normalização, validação, cobertura Noção de arquitetura de dados — entende conceito de data lake, ETL/ELT, batch vs streaming Diferenciais que pesam: Experiência com Databricks, Spark, ou PySpark Conhecimento de Delta Lake, Apache Airflow, ou orquestração de pipelines Já trabalhou com ingestão de dados em data lakes (não só consulta) Experiência com Clay (enrichment, waterfalls, AI columns) Conhecimento de Phantombuster, Firecrawl, Apify, Bright Data, ScrapingBee ou ferramentas similares Experiência com bases de dados alternativas (job boards, registro de empresas, patents, news) Conhecimento de proxies, rotação de IPs, anti-bot bypass Background em BI ou analytics (Power BI, Metabase, Looker) Inglês intermediário (muita documentação e fonte de dados em inglês) O que você NÃO é: Analista de BI que só sabe fazer dashboard bonito mas nunca foi atrás do dado na fonte Dev que acha raspagem]]>
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Especialista em Banco de Dados
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Fortaleza, CE, Brasil beBeeDesenvolvedor Tempo inteiroVaga de Especialista em Tecnologias/Negócios Estamos procurando por um profissional experiente para atuar como especialista em tecnologias/negócios, responsável por trabalhar com banco de dados DB2. Requisitos Fundamentais: Necessitamos de alguém com ensino superior concluído em TI ou pós na área; Familiaridade com DB2 é fundamental; Também...
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