Engenheiro de dados Pleno

2 semanas atrás


São Paulo SP, Brasil DDC Company Tempo inteiro
Sobre a DDC Company:

A DDC é uma aceleradora de negócios com um forte enfoque no mercado financeiro. Desde nossa fundação em 2019, dedicamo-nos a impulsionar o sucesso de escritórios de Agentes Autônomos, expandindo rapidamente nossa atuação para outros setores vitais. Com parcerias estratégicas com líderes do setor, como XP, BTG e Editora Abril, a DDC está na vanguarda da inovação e excelência no mercado.

Vaga: Engenheiro(a) de Dados Pleno

Na DDC, você se unirá a uma equipe multidisciplinar de talentos, onde será fundamental na construção e manutenção de infraestruturas de dados robustas. Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno apaixonado(a) por transformar dados em insights acionáveis, com habilidades sólidas em arquitetura de bancos de dados, criação de pipelines de dados e otimização de queries.

Responsabilidades:
  • Arquitetura de Bancos de Dados : Projetar e manter arquiteturas de banco de dados eficientes e escaláveis que atendam às necessidades de negócios e analíticas.

  • Criação de Pipelines de Dados : Desenvolver, implementar e gerenciar pipelines de dados utilizando ferramentas como Apache Airflow, PySpark e Kafka.

  • Otimização de Queries : Criar e otimizar queries em PostgreSQL para garantir alta performance e eficiência.

  • ETL : Implementar processos de extração, transformação e carga de dados, garantindo a integridade e a qualidade dos dados.

  • Qualidade de Dados : Desenvolver processos para garantir a qualidade e a consistência dos dados, incluindo validação e limpeza de dados.

  • Monitoramento e Manutenção : Monitorar a performance dos sistemas de dados e implementar melhorias contínuas.

  • Colaboração : Trabalhar em estreita colaboração com equipes de desenvolvimento e outros stakeholders para entender requisitos de dados e fornecer soluções apropriadas.

Habilidades e Experiência:
  • Experiência Comprovada : Experiência prática em engenharia de dados, com foco em arquitetura de banco de dados, pipelines de dados e otimização de queries.

  • Ferramentas e Tecnologias : Proficiência em Apache Airflow, PySpark, Kafka, SQL e Python.

  • Banco de Dados : Experiência com administração e otimização de PostgreSQL, incluindo a criação e melhoria de queries complexas.

  • Data Warehousing e Data Lakes : Conhecimento em arquiteturas de data warehouses e data lakes.

  • Metodologias Ágeis : Experiência prática com CI/CD, testes unitários e metodologias ágeis (Scrum/Kanban).

  • Comunicação : Capacidade de comunicar conceitos técnicos de maneira clara e eficaz.

  • Aprendizado Contínuo : Forte compromisso com o aprendizado contínuo e adaptação às inovações tecnológicas.

Condições de Trabalho:
  • Salário: A combinar.
  • Regime de Contratação: PJ (Pessoa Jurídica)
  • Nível de Experiência: Pleno
  • Início: Imediato


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    2 semanas atrás


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    3 semanas atrás


    São Paulo, Brasil Rehva Tech Tempo inteiro

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    2 semanas atrás


    Greater São Paulo Area, Brasil DDC Company Tempo inteiro

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    2 semanas atrás


    Greater São Paulo Area, BR DDC Company Tempo inteiro

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    2 semanas atrás


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