
Analista de Dados e Machine Learning
Há 24 horas
Desenvolver e otimizar pipelines de dados e de machine learning, desde ingestão, pré-processamento, treinamento, deploy até monitoramento e re-treino automático. Especificar e implementar estratégia de arquitetura de dados (Data Lakes, Data Warehouses, feature stores), com foco em padronização, governança e compliance (LGPD). Projetar pipelines distribuídos e paralelos utilizando PySpark, Dask ou frameworks equivalentes. Gerenciar soluções de observabilidade e monitoramento (logging estruturado, métricas e dashboards no Prometheus, Grafana, ELK e OpenTelemetry). Estruturar pipelines de CI/CD para dados e modelos (integração e entrega contínua), garantindo versionamento, rastreabilidade e monitoramento de drift. Colaborar na seleção e padronização de ferramentas de orquestração, versionamento e observabilidade. Apoiar equipes de ciência de dados e analytics na produção de modelos de ML, integrando frameworks distribuídos (Horovod, DDP, Spark MLlib).
Formação Acadêmica:
Não informado
Salário:
A combinar
Cargo:
Analista de banco de dados
Empresa:
Instituto de pesquisas eldorado
Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais
Ramo:
Pesquisas
(FB)-
Analista de Dados e Machine Learning
Há 7 dias
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Há 3 dias
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Analista de Dados e Machine Learning
Há 4 dias
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Há 7 dias
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Há 2 dias
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1 dia atrás
Brasil Instituto de Pesquisas Eldorado Tempo inteiroPcDs são sempre bem-vindas. Buscamos pessoas apaixonadas por tecnologia. Alguém que se motive por desafios e atue com autonomia. Precisa gostar de trabalhar em equipe e possuir espírito colaborativo. Para essa vaga a pessoa será responsável por desenhar, implementar e manter soluções avançadas de dados e Machine Learning, garantindo escalabilidade,...
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Há 13 horas
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Há 7 dias
Brasil EMPREGARE Tempo inteiroHorário: 4 dias remoto e 1 dia presencial. De segunda a sexta-feira em horário comercial.Modalidade: HíbridoDescrição: Desenvolver e implementar modelos de machine learning para diversas aplicações. Analisar e processar grandes volumes de dados para criar soluções preditivas. Avaliar a performance dos modelos e otimizar algoritmos para eficiência....
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