Engenheiro de Dados Sr

Há 7 dias

São Paulo, São Paulo, Brasil 4Solution Group Tempo inteiro

Faixa Salarial:
$ 15000,00 à $ 16000,00

E-mail:

Descrição Alocação inicial de 4 meses, com possibilidade de internalização, de acordo com o desempenho.


Trabalho 100% remoto durante o período de alocação (4 meses) e, se internalizado, deverá migrar para o sistema híbrido 1 ou 2X/semana por isso, daremos preferência a candidatos de São Paulo e Curitiba.


Atividades:
Sua maior responsabilidade será ajudar na construção, escalabilidade e sustentação do Data Lake House da empresa;
Construção de pipelines e proposição de melhorias na arquitetura do Data Lake House;
Desenvolvimento de arquitetura em ambiente Cloud (desejável AWS);
Aplicar novos conhecimentos de diferentes tecnologias;
Assumir a liderança de novos projetos junto com a equipe;
Ministrar treinamentos para o time de dados;

Utilização de técnicas para a sustentação de arquiteturas escaláveis no ambiente da AWS, desenvolvendo a coleta dos dados por meio de serviços ou Jobs, transformações e armazenamento por meio de pipelines diversos de todos os dados da companhia e garantir a disponibilidade por meio de serviços e interfaces.

21/05/ Vaga(s Views - Código: 796

Requisitos Competências Técnicas/ Hard Skills:

Experiência com ferramentas de streaming de dados;
Apache Spark;
Apache Airflow;
Scala/Python;
ETL/ELT;
Git;
SQL/NoSQL;
Data Modeling;
Docker;
Linux;
Databricks;
Arquitetura Lambda/Kappa.

Competências Comportamentais/ Soft Skills:
Capaz de definir soluções tecnicamente flexíveis e escaláveis;
Antecipa pontos de incerteza em projetos;
Capaz de desenhar e implementar soluções técnicas dentro do time de atuação;
Utiliza revisões de código para melhorar a estrutura e manutenibilidade;
Capaz de definir recursos necessários para ele e/ou seu time finalizarem uma determinada tarefa;
Competência em liderança e capacidade de trabalho em equipe.

Diferenciais:
Experiência com ferramentas de Big Data da

AWS:
EMR/Spark, Athena, Glue, Lambda, Redshift, S3, Kafka, ou outros;
Experiência com Big Data e Analytics;
Habilidades de Liderança e Gestão de Projetos;
Conhecimento em Inteligência Artificial e Machine Learning.

Nível (Senioridade): Senior.

PJ
#python #engenheiro #dados #big data
A Empresa e Benefícios Cliente: confidencial

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