Data Engineer

1 semana atrás


Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil Mg Info - Data Driven Culture Tempo inteiro

Realizar o levantamento de necessidades, requisitos funcionais e não funcionais, criação de documentação e propostas de soluções para clientes dos projetos globais.

Somos movidos por grandes desafios, por isso precisamos de pessoas que amam aprender e se desenvolver.

Aqui você terá a oportunidade de atuar em projetos desafiadores, trabalhando de qualquer lugar do mundo em diversos clientes e segmentos.

Nós buscamos pessoas que queiram mudar o mundo através dos dados, se você se identifica com nosso desejo, e se encaixa nas características abaixo, é só clicar no botão para se inscrever e tão logo surgindo uma oportunidade entraremos em contato com você

Implementar pipelines de carga utilizando ferramentas como Azure Data Factory, Databricks, Airflow, AWS Glue, etc para que os dados do cliente possam entrar no armazenamento cloud.

Implementar scripts de extração e/ou transformação de dados utilizando linguagem Python, SQL;Implementar arquiteturas em ambiente cloud Azure, AWS, Onprimess, etc para que a estrutura de carga seja armazenada e utilizada;Estruturar arquiteturas em ambiente cloud criando grupos de segurança e demais configurações, restrições de acesso bem como a realização de "esteiras de teste" para identificação de possíveis contratempos que podem ocorrer no futuro do projeto;Implementar estruturas de releases CI/CD para que as etapas de implantação possam acontecer de forma correta e segura;Conexão de GIT com ferramentas de desenvolvimento (Azure Data Factory; Databricks; Azure Synapse, AWS CodeDeploy, etc);Participar de reuniões de levantamento de requisitos para novas demandas para entendimento de novas entregas;Desenhar métodos e fluxos de carga para apresentação junto ao cliente para que dúvidas sobre regras de negócio sejam sanadas;Monitorar disparos de carga diários olhando no monitoramento de disparo de carga;Documentar processos de carga para preservar as boas práticas e respeitar os padrões de desenvolvimento anteriormente aplicados;Mapear fluxos de cargas para que no momento da migração de infraestrutura os ambientes sejam equivalentes e gerem os mesmos resultados;Participação de ritos/dailys com o time e cliente levando as atualizações sobre o projeto que estão sob sua responsabilidade;Monitorar custos de ambiente cloud para evitar gastos desnecessário ou localizar complicações comApoiar os colegas de equipe/empresa em outras demandas com o agendamento para análises de processo de desenvolvimento ou entendimento sobre o funcionamento de uma determinada ferramenta ou desenvolvimento de arquitetura;Colaborar com o cliente em tarefas que necessitem um nível maior de conhecimento técnico para que todas as dúvidas deste sejam esclarecidas e/ou sempre que algum impedimento se-ja percebido;Analisar e buscar sempre a melhor solução de engenharia de dados, garantindo que as melhores práticas de desenvolvimento estejam sendo seguidas;Documentar processos de teste de desenvolvimento sempre que uma nova demanda é entregue.

Caso não possua os requisitos necessários para essa posição, não se preocupe, temos um banco de vagas geral, onde você pode se candidatar.

Requisitos e Qualificações Experiência com a implementação do Data Lakehouse;Arquiteturas de Big Data não limitadas a LAMBDA e/ou KAPPA;Soluções em nuvem para plataforma de dados, Modern Data Warehouse e Visualization Advanced Analytics;Conhecimento de orquestração de dados (Azure Data Factory Pipelines ou Apache Airflow DAGs);Conhecimento de tecnologias de ingestão de dados, como Azure Data Factory Dataflows ou Azure Synapse Pipelines;Conhecimento de tecnologias de transformação de dados, como o Apache Spark (Databricks ou Synapse Notebooks);Experiência com soluções baseadas em bancos de dados relacionais, incluindo produtos como Azure SQL, MySQL...Experiência com ferramentas de visualização de dados, como o Power BI.

Habilidades que farão você se destacar Conhecimento de tecnologias de streaming de dados, como o Apache Kafka;Modelo ARM para IaC, Shell Script, CI/CD usando YAMLExperiência com implementação de DataOps;Experiência com implementação de Spark e Kafka usando Kubernetes;SomosAnywhere Office Você pode trabalhar de onde preferir, em qualquer lugar do mundo;Auxílio Home Office; Temos Benefício Refeição quepermite uso em mercados, restaurantes e em parceiros digitais das categorias relacionados; Benefício Flex :

oferecemos o valor mensal em cartão de crédito que pode ser usado para: Alimentação, Mobilidade, Saúde, Educação, Cultura e Conveniência; Oferecemos AssistênciamédicaeodontológicadoSaúdeBradescocom mensalidade paga 100% pela empresa.

Aqui seu descanso é muito importante e você pode programar e tirar férias a partir do 6o mês de trabalho ;Parceria com a creditas (incluindo benefícios como educação financeira, empréstimo consignado, antecipação de salário e marketplace exclusivo);Auxílio filhos (benefício para as futuras mamães) eAssistência filhos especiais;Participação nos Lucrospara valorizar e compartilhar os resultados;Capacita MG Info: a educação e desenvolvimento é um pilar importante para nosso trabalho, por isso, disponibilizamosauxílio certificaçãoe temos umprograma exclusivo de treinamentos;Oferecemosdesconto em escolas de idiomas;Acolhimento Psicológico: somos comprometidos com o bem-estar mental e emocional de nosso time.

SER #teamMGInfo é ser especialista em dados Nossa missão é potencializar os resultados das empresas para a tomada de decisões orientadas a dados, de forma confiável , ágil, inovadora e com alto valor agregado .

Para esse desafio, contamos com um time incrível de especialistas em dados que atuam em projetos globais, conectando conhecimento com parcerias de sucesso e soluções personalizadas para a necessidade de cada cliente.

Nosso DNA Data Driven se baseia em valores que inspiram nosso ambiente e ideais: Bem-Estar: acolhemos e cuidamos do bem-estar das pessoas

Aprendizado Contínuo:
somos incansáveis na arte de aprender. De forma contínua, estimulamos nosso time a desenvolver novas habilidades, aprender novos conceitos e propor novas soluções.

Colaboração:
temos um forte senso de comunidade (e camaradagem), somos orientados para o compartilhamento de aprendizado e ajuda mútua

Agilidade:
aprendemos com as mudanças, nos adaptamos rapidamente aproveitando as oportunidades e superando os desafios

Orientação a Dados:

nos guiamos por dados confiáveis e relevantes para perseguir nosso objetivo de impulsionar a tomada de decisão de forma mais assertiva e eficiente.

Orgulho de ser e pertencer. Aqui na MG Info nos comprometemos a criar, juntos, um ambiente plural e de acolhimento com oportunidades para todos os talentos se desenvolverem e crescerem conosco
Já deu match? Então vem ser #teamMGINFO #J-18808-Ljbffr

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  • DATA ENGINEER Presencial BH

    1 semana atrás


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    4 semanas atrás


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    3 semanas atrás


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