Cientista de dados

Data Scientist Sênior

Descrição da Vaga: Estamos em busca de um Data Scientist Sênior para integrar nossa equipe de inteligência de

dados. Essa posição exige experiência sólida em modelagem preditiva, machine learning e análise estatística, além da

capacidade de estruturar e operacionalizar pipelines de dados para alimentar e escalar modelos analíticos.

Responsabilidades:

 Desenvolver e validar modelos supervisionados e não supervisionados (regressão, classificação,

clusterização, redes neurais) para resolver problemas de negócios.

 Desenvolver pipelines para transformação, armazenamento e deploy automatizado de dados e features,

garantindo reprodutibilidade e escalabilidade.

 Realizar análise exploratória de dados para identificar padrões, tendências e variáveis relevantes.

 Realizar testes de hipóteses estatísticas para validar suposições e guiar decisões analíticas.

 Comparar performances de diferentes modelos, utilizando métricas apropriadas para garantir a melhor

solução.

 Entender as necessidades do negócio e convertê-las em insights de dados e soluções analíticas que

agreguem valor.

 Aplicar métodos de planejamento e otimização de recursos, como Programação Linear e Não Linear,

Algoritmos de Busca e Modelagem de Restrições, para suportar a tomada de decisão estratégica.

 Trabalhar em colaboração com equipes de produto e engenharia para integrar soluções de dados nos

sistemas operacionais e garantir a adoção de melhores práticas em Data Science.

Requisitos:

 Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharias ou área relacionada.

 Experiência comprovada em Data Science, incluindo modelagem preditiva, machine learning e construção de

pipelines de dados para modelos analíticos.

 Proficiência em Python e bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, TensorFlow e PySpark, além de ferramentas

para monitoramento e versionamento de modelo.

 Experiência com SQL, bancos de dados relacionais e Data Lakes.

 Desejável experiência em visualização de dados para apresentação de insights de modelos analíticos

 Vivência com PySpark ou Spark SQL.

 Experiência prévia com consumo de dados em ambientes de nuvem (AWS, GCP ou Azure).

 Conhecimento em versionamento (Git) e boas práticas de desenvolvimento.

Desejável:

 Sólida base em estatística aplicada, incluindo interpretação de intervalos de confiança, testes de hipóteses,

métricas de performance e estimativas de efeito, garantindo insights confiáveis e suporte à tomada de

decisão baseada em dados.

 Habilidade em comunicar resultados complexos de forma clara e acessível, adaptando a linguagem para

diferentes públicos, incluindo stakeholders técnicos e não técnicos.

 Capacidade de colaborar com equipes multidisciplinares, trabalhando em conjunto com engenheiros de

dados, cientistas de dados e times de produto para integrar soluções analíticas no fluxo operacional da

empresa.

 Mentalidade de aprendizado contínuo, com atualização sobre novas tecnologias em machine learning,

engenharia de dados e MLOps, visando melhores práticas e inovação.

Diferenciais:

 Experiência em desenvolvimento de soluções analíticas com o framework “Kedro”.

 Repositório público com projetos, notebooks, análises ou pipelines publicados (GitHub, Kaggle ou similares).

 Residir na região de Campinas/Indaiatuba ou disponibilidade para estar presencial duas vezes na semana

Competências Gerais:

 Capacidade de comunicar insights e soluções técnicas de forma clara e objetiva, adaptando a linguagem

para diferentes públicos, incluindo times técnicos e stakeholders de negócio.

 Habilidade de colaboração em equipes multidisciplinares.

 Perfil proativo e orientado a soluções.

 Mentalidade de aprendizado contínuo.

 Compromisso com boas práticas de desenvolvimento, escalabilidade e governança de dados, garantindo a

confiabilidade e segurança das soluções implementadas.

Modelo de Trabalho:

 Híbrido