Analista de dados sênior

Há 1 mês


Brazil, BR Grupo Taking Tempo inteiro

VAGA AFIRMATIVA - Analista de Dados Sênior.


Na Taking, acreditamos que a diversidade é essencial para a inovação e para o sucesso do nosso tempo.

Esta vaga é afirmativa e voltada exclusivamente para mulheres e pessoas pretas, reforçando nosso compromisso com a equidade e a representatividade no mercado de trabalho.


Buscamos um profissional apaixonado por dados para atuar como Analista de Dados e Análise Estratégica, colaborando com equipes multifuncionais para fornecer insights operacionais e estratégicos que orientem a tomada de decisão e o roadmap de produto.

Este profissional será responsável por automatizar processos de coleta e análise de dados, além de criar dashboards e relatórios que suportem decisões de alto impacto.


Responsabilidades:

Colaborar diretamente com a equipe de engenharia de produto para identificar e atender necessidades específicas de especificações e análises.

Aplicar métodos estatísticos para análise e previsão.

Desenvolver e manter automatizações para coleta e atualização de dados, garantindo relatórios em tempo real.

Analisar tendências de dados para apoiar decisões operacionais e estratégicas.

Trabalhar com equipes multifuncionais (engenharia, suporte, produto) para integrar dados relevantes em processos decisivos.

Participar de reuniões de planejamento e revisão de produto, oferecendo dados e análises que impactam positivamente o roadmap.

Treinar e dar suporte a líderes no uso de dashboards e compreensão das métricas disponíveis.

identificação de melhorias e soluções para processos relacionados à coleta e análise de dados.

Atuar com conceitos e práticas de armazenamento de dados, como data warehouse e ETL.

Conhecimentos em plataformas como Databricks e BigQuery serão um diferencial.


Experiência:

Proficiência em SQL, Python ou linguagens de script equivalentes.

Experiência com ferramentas de visualização de dados como EazyBI, Nave, Looker, Power BI e Google Data Studio.

Conhecimento de conceitos de armazenamento de dados (data warehouse, ETL).

Experiência com plataformas como Databricks e BigQuery (diferencial).

Familiaridade com ferramentas de gestão como Jira e Confluence.

Conhecimento desejável em Inteligência Artificial e Machine Learning (OpenAI, Gemini, Watson, Azure ML).

Inglês Avançado. (Obrigatório).

Capacidade analítica e resolução de problemas.

Senso de negócio para identificar riscos, oportunidades e trade-offs.

Adaptabilidade ao ambiente multifuncional.

Empatia e tolerância para trabalhar em um ambiente global e diverso.

Capacidade de comunicação interpessoal e trabalho em equipe.

Habilidade de trabalhar de forma independente e em equipe.


Diferenciais:

Conhecimento em Python ou Linguagem R para manipulação de dados.

Experiência com Inteligência Artificial e Machine Learning.

Familiaridade com técnicas avançadas de automação de dados.


Modalidade: CLT + Benefícios.

Atuação: Home Office.

Projeto: 6 meses (Podendo ser prorrogado).


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