Engenharia de Dados

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O que buscamos: Profissional que atue com Engenharia de Dados. Requisitos e qualificações: Experiência com conhecimentos avançados nas linguagens de programação Python. Experiência na arquitetura de pipeline de dados e big data. Experiência na Stack de Dados AWS (ex. Amazon Athena, Lambda, EMR, Glue, S3, EC2 e Lake Foudantion). Experiência com Bancos de Dados Relacionais (ex. Aurora, RDS e Redshift) e Não Relacionais (ex. ElasticCachê, DcoumentDB e Keyspaces). Experiência em controle de versionamento com Git. Experiência com CI/CD (Jenkins). Familiaridade com Containerização (Docker, Kubbernets). Familiaridade com metodologias de desenvolvimento Clean Code e S. O. L. I. D. Experiencia com metodologias ágeis como Scrum e Kanban. Descrição comportamental: Procuramos uma pessoa que: Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições. Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento. Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina. Tenha habilidades de resolução de problemas. Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo. Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico. Big enough to deliver – small enough to care. #VempraGFT #VamosVoarJuntos #ProudToBeGFT.


Formação Acadêmica:

Não informado


Salário:

A combinar


Cargo:

Assistente de engenharia


Empresa:

Gft Brasil


Serviços de TI.


Ramo:

Informática/ Tecnologia


(ED)
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    Há 4 dias


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    O que buscamos: Profissional que atue com Engenharia de Dados. Requisitos e qualificações: Construção do pipeline de replicação e sincronização dos dados de contato entre diferentes controladores de dados. Experiência avançada em engenharia de dados, com foco em ingestão, transformação e orquestração de dados. Domínio de ferramentas de...

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    O que buscamos: Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar no desenvolvimento, implementação e gestão de pipelines de dados robustos e eficientes. O(a) profissional será responsável por garantir a coleta, transformação e disponibilização de dados para análises estratégicas, além de construir arquiteturas de dados...

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