Engenheiro de dados Especialista

Há 14 horas

Brazil, BR Framework Digital Tempo inteiro

Somos a Framework Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia.

Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Vem com a gente

*Todas as nossas vagas são abertas para PCDs

Benefícios? É claro que temos

Vale alimentação e refeição no cartão Swile com mais de R$ 1.200,00 mensais

Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais

Você decide entre vale-transporte ou vale-combustível, no caso de vagas híbridas e presenciais

Plano de saúde e auxílio odontológico de alta qualidade

❤️ Seguro de vida que cobre doenças ocupacionais

Participação nos lucros

Gympass e TotalPass para se manter saudável

Tribass para trocar moedas digitais por hospedagens e passagens aéreas com cobertura mundial

Licença maternidade estendida: 180 dias

Licença paternidade estendida: 30 dias

Desconto em consultas nutricionais

Desconto em terapia online

️ Clube de benefícios para quem gosta de comprar com descontos

Knowledge transfer através do Frame KT

Bonificação por indicação de novos colaboradores

E não paramos por aí

Horário flexível

No dress code

Nas pausas presenciais, fique à vontade para comer pães, bolos e frutas

Ambiente leve, flexível e cultura colaborativa.


E qual será a sua missão na Framework?

  • Projetar, desenvolver e implementar pipelines robustas, conectando dados de diversas fontes utilizando principalmente ferramentas do ecossistema AWS.
  • Implementar soluções de enriquecimento de dados escaláveis e eficientes utilizando o DBT para transformar dados brutos em modelos de dados personalizados e insights acionáveis para o negócio.
  • Gerenciar integrações, processos de transformação e automações de tarefas usando conectores de dados, APIs SQL, Python e Rest.
  • Utilizar SQL para consultas e manipulação de dados em bancos de dados relacionais e não relacionais.
  • Aplicar Spark para processamento de grandes volumes de dados em tempo real e em batch.


O que é preciso para fazer parte do time?

  • AWS (Athena, S3, Glue, Lambda);
  • Proficiência em SQL, DBT, Python e Spark.
  • Experiência com ferramentas de orquestração de dados como Apache Airflow.
  • Conhecimentos sobre diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados para fins analíticos (Ex.: Data Mesh, Data Mart, Data Lake, Data Warehouse);
  • Experiência com Modelagem de Dados (relacional e/ou analítico) e processos ETL.
  • APIs, Gateways, Micro Serviços e Containers;
  • Noções sobre boas práticas de engenharia de software (Documentação, testes automatizados, código limpo, monitoramento);
  • Conhecimento em monitoramento de data quality na AWS
  • Conhecimento em gestão de custos em cloud



Será um diferencial se você:

  • Possuir Certificações AWS associadas à função de Cloud Data Engineer, sendo elas:
  • Cloud Practitioner;
  • Data Engineer;
  • Solutions Architect;
  • Machine Learning Engineer.




A NOSSA EVOLUÇÃO É CRESCENTE

E, para acompanhar esse crescimento, precisamos de pessoas que agreguem propondo ideias, soluções e desafios

Gostou da oportunidade? Vamos juntos e faça parte da nossa história #vempraframe

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