Estágio em Engenharia Elétrica

Descrição da vaga

• Embarque em uma jornada de aprendizado hands-on na interseção entre energia elétrica, dados, tecnologia e Inteligência Artificial Você participará do desenvolvimento de soluções para os desafios regulatórios do setor elétrico brasileiro, apoiando no manuseio de dados técnicos, geoespaciais, gestão de ativos, análise de perdas elétricas, automação, IA e análise de redes de transmissão e distribuição.

Responsabilidades e atribuições

Compreender o mundo regulatório: entender como funciona a regulação do setor elétrico (ONS/ANEEL) e seu impacto direto na operação, nas tarifas e na remuneração das empresas;

• Participar da automação de processos: colaborar na criação de scripts Python e SQL para processar, validar e transformar milhares de registros de forma eficiente;

• Aprender tecnologias de dados espaciais: apoiar projetos com bancos de dados Oracle/PostgreSQL, GIS e análise geoespacial de infraestrutura elétrica real;

• Explorar Inteligência Artificial aplicada ao setor elétrico: participar do desenvolvimento e aplicação de modelos de IA/Machine Learning para detecção de anomalias em dados, previsão de falhas em equipamentos, otimização de perdas elétricas, validação automatizada de dados regulatórios e análise preditiva de ativos ao longo de seu ciclo de vida;

• Entender a gestão de ativos elétricos: participar da modelagem de ativos (transformadores, linhas de transmissão, subestações, etc.) ao longo de seu ciclo de vida, compreendendo como a precisão e qualidade desses dados influenciam diretamente a base de remuneração regulatória, o retorno financeiro das concessionárias e o planejamento estratégico da expansão;

• Compreender perdas elétricas: apoiar análises de perdas técnicas e não-técnicas, compreendendo seu impacto nas tarifas, eficiência operacional e sustentabilidade financeira das empresas;

• Analisar redes complexas: participar da aplicação de algoritmos e topologia para entender a conectividade de sistemas de transmissão e distribuição, identificando pontos críticos e oportunidades de redução de perdas;

• Contribuir com impacto real: apoiar diretamente a qualidade, confiabilidade e eficiência econômica e operacional dos sistemas elétricos;

• Crescer tecnicamente: evoluir de validações simples até participar do desenvolvimento de soluções completas de ETL, modelos de IA, cálculo de perdas e dashboards de monitoramento de ativos;

• Integrar equipe multidisciplinar: colaborar com engenheiros, cientistas de dados, analistas e especialistas em um ambiente de aprendizado contínuo e inovação.

Requisitos e qualificações

REQUISITOS PARA COMEÇAR

Cursando Engenharia Elétrica (5º ao 10º período) com:

• Disciplinas concluídas: Sistemas de Potência, Distribuição de Energia, Banco de Dados/Estruturas de Dados e Algoritmos;

• SQL básico: você sabe fazer queries com SELECT, JOINs e funções agregadas;

• Raciocínio lógico: capacidade de criar algoritmos e resolver problemas com programação;

• Fundamentos de redes elétricas: entende a diferença entre topologia radial (distribuição) e malha (transmissão);

• Excel avançado: tabelas dinâmicas e fórmulas são suas ferramentas do dia a dia;

• Curiosidade e vontade de aprender: disposição para explorar normas técnicas, ferramentas novas e tecnologias emergentes, incluindo IA.

DIFERENCIAIS QUE VÃO TE DESTACAR:

• Já brincou com mapas: experiência com ArcGIS, QGIS ou análise de dados geográficos;

• Python é seu amigo: conhece Pandas, GeoPandas ou já automatizou alguma coisa;

• Curiosidade sobre IA/Machine Learning: já explorou Scikit-learn, TensorFlow, modelos preditivos ou análise de séries temporais;

• Banco de dados espaciais: familiaridade com PostGIS, Oracle Spatial ou dados SDO_GEOMETRY;

• Conhece o regulatório: já ouviu falar de Prodist, BDGD, BDIT, Proret ou Procedimentos de Rede ONS;

• Entende de perdas: conhece conceitos de perdas Joule, perdas em transformadores ou perdas comerciais;

• Curiosidade sobre tarifas: interesse em entender como regulação impacta custos e receitas das empresas;

• Entende de coordenadas: sabe o que é SIRGAS 2000, UTM ou já trabalhou com shapefiles;

• Gosta de automatizar: PL/SQL, scripts de ETL ou qualquer coisa que elimine trabalho manual te anima;

• Interesse em Data Science: visualização de dados, análise estatística ou modelagem preditiva;

• Inglês técnico: consegue ler documentação e normas internacionais (IEEE, IEC).

POR QUE ESTA OPORTUNIDADE É ÚNICA?

• Stack tecnológico de ponta: Oracle, PostgreSQL/PostGIS, Python, ArcGIS/QGIS, ferramentas de ETL e bibliotecas de IA/ML

• IA aplicada à infraestrutura crítica: trabalhar com algoritmos de Machine Learning em problemas reais do setor energético

• Aprendizado acelerado: você estará imerso em tecnologias que o mercado mais valoriza (dados, IA, cloud, automação)

• Impacto real: seu trabalho apoia diretamente a operação do sistema elétrico brasileiro

• Visão estratégica do negócio: entender a conexão entre dados técnicos, regulação, tarifas e viabilidade econômica

• Gestão de ativos bilionários: participar da modelagem e controle de ativos que sustentam a infraestrutura energética do país

• Expertise em perdas: dominar metodologias de cálculo que impactam diretamente a eficiência e sustentabilidade do setor

• Inovação com IA: desenvolver soluções inteligentes para detecção de anomalias, previsão de falhas e otimização de processos

• Projetos desafiadores: participar de análises de milhões de registros, validação de topologia complexa, modelos preditivos, cálculo de perdas por trecho e automação de processos regulatórios

• Ponte para o futuro: experiência com Smart Grid, IA, dados geoespaciais, infraestrutura crítica e economia regulada

• Portfólio diferenciado: construir projetos que combinam engenharia elétrica, ciência de dados e inteligência artificial

Informações adicionais

Saúde e Segurança:

• ✅ Seguro de Vida Individual sem custo para o colaborador.

Apoio Financeiro e Flexibilidade:

• Cartão Caju Vale Transporte (Sem desconto).
• Alimentação/Refeição com Cartão Caju.
• Conta no Banco Itaú com isenção de taxas.

Qualidade de Vida e Ambiente de Trabalho:

• Trabalho híbrido, com idas ajustadas às demandas da empresa.
• ⏳ Flexibilidade de horário, com até 2 horas de ajuste na jornada.
• Day Off no dia do seu aniversário.
• Estacionamento gratuito.
• Ambiente saudável e humanizado, que incentiva inovação e autenticidade.

Desenvolvimento e Reconhecimento:

• Parcerias com instituições de ensino para apoiar sua formação.