Professor Curso EAD

Vaga de Professor para Curso EAD - Inteligência Artificial Generativa INAR

Sobre a vaga

O profissional que ocupar a vaga de Professor para Cursos EAD será responsável pela produção

de Cursos Livre em conjunto das equipes de Suporte Didático e Audiovisual. Durante o

desenvolvimento dos projetos, você será responsável por realizar a curadoria do conteúdo e

auxiliar na criação do material didático, além de realizar as gravações das vídeo-aulas dos

cursos.

O Professor para Cursos EAD deverá prezar pela boa realização dos treinamentos. Caberá a ele

ser a ponte entre a FM2S e os alunos, auxiliando nas etapas de produção do conteúdo. Essas

etapas envolvem a curadoria do nosso Plano de Aula, o estudo e a revisão de todo conteúdo do

nosso Roteiro de Aula e dos Slides de gravação.

A FM2S

A FM2S é uma empresa de Educação, localizada no Parque Tecnológico da UNICAMP. Nosso

propósito é acelerar a evolução profissional de nossos alunos por meio de uma experiência

educacional única, fundamentada em conceitos sólidos, linguagem simples, tecnologias

emergentes e aplicações práticas. E, desde o final de 2015, já conseguimos acelerar mais de

120 mil carreiras (e contando), graças ao esforço e dedicação de um time incrível

Somos um time altamente motivado e focado em proporcionar as melhores condições para

nossos clientes acelerarem suas carreiras. Prezamos pela formação sólida e não paramos de

aprender.

Você fará parte do time de Produtos da FM2S, que compreende as equipes de Educação,

Audiovisual e de Experiência do Cliente. É desse time a missão de acelerar a carreira dos alunos

da FM2S.

Responsabilidades

● Fazer reuniões semanais durante a execução do projeto com a equipe de Suporte

Didático para alinhamento de conteúdo do material didático;

● Realizar a curadoria do conteúdo do material didático;

● Fornecer auxílio na criação do conteúdo do material didático;

● Estudar e revisar o conteúdo do material didático;

● Gravar video-aulas (em conjunto com a nossa equipe audiovisual);

● Gravar conteúdos para vídeos demonstrativos e podcasts (em conjunto com a nossa

equipe audiovisual) relacionados ao conteúdo dos cursos;

Pré-requisitos para a vaga

• Formação acadêmica em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Tecnologia da Informação, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
• Pós-graduação ou especialização em Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Machine Learning, Processamento de Linguagem Natural (NLP) ou áreas correlatas serão consideradas um diferencial.
• Experiência prática em cargos de desenvolvimento de IA, cientista de dados ou engenharia de machine learning, com foco em modelos generativos.
• Vivência com a aplicação e ensino de modelos de IA generativa (como LLMs, DALL-E, Stable Diffusion), técnicas de prompt engineering, fine-tuning e avaliação de modelos. Domínio de frameworks e bibliotecas como Hugging Face, TensorFlow ou PyTorch.
• Habilidade para ministrar aulas presenciais ou online, utilizando metodologias ativas e voltadas para o desenvolvimento prático dos participantes.
• Conhecimento em estratégias de adaptação à evolução das tecnologias de Inteligência Artificial Generativa, bem como na transformação digital do ensino de IA, quando aplicável.
• Experiência prévia como instrutor, facilitador ou mentor em cursos ou treinamentos de Inteligência Artificial, Machine Learning ou Python.
• Experiência prévia como professor(a) ou instrutor(a) de aulas presenciais e/ou online (EAD);
• Linguagem simples e boa oratória;
• Boa comunicação verbal e escrita clara e objetiva;
• Gostar de se comunicar e interagir com pessoas;
• Se interessar por educação e desenvolvimento de carreira;
• Residir no Estado de São Paulo;
• Ter disponibilidade para gravação de vídeo-aulas presencialmente em Campinas;

Benefícios

● Contrato de até R$3.500,00 (a depender da carga horária do treinamento gravado);

● Auxílio Transporte;

● Auxílio Refeição;

● Auxílio Estadia;

● Acesso a todos os cursos da plataforma FM2S e às certificações da empresa;

Informações adicionais

● Local de Trabalho: Parque Tecnológico da UNICAMP - Campinas/SP (gravação

presencial).