Engenheiro de dados

3 semanas atrás

Brazil, BR Framework Digital Tempo inteiro

Somos a Framework Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia.

Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Vem com a gente

*Todas as nossas vagas são abertas para PCDs

Benefícios? É claro que temos

Vale alimentação e refeição no cartão Swile com mais de R$ 1.200,00 mensais

Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais

Você decide entre vale-transporte ou vale-combustível, no caso de vagas híbridas e presenciais

Plano de saúde e auxílio odontológico de alta qualidade

❤️ Seguro de vida que cobre doenças ocupacionais

Participação nos lucros

Gympass e TotalPass para se manter saudável

Tribass para trocar moedas digitais por hospedagens e passagens aéreas com cobertura mundial

Licença maternidade estendida: 180 dias

Licença paternidade estendida: 30 dias

Desconto em consultas nutricionais

Desconto em terapia online

️ Clube de benefícios para quem gosta de comprar com descontos

Knowledge transfer através do Frame KT

Bonificação por indicação de novos colaboradores

E não paramos por aí

Horário flexível

No dress code

Nas pausas presenciais, fique à vontade para comer pães, bolos e frutas

Ambiente leve, flexível e cultura colaborativa.


E qual será a sua missão na Framework?

  • Garantir estabilidade, escalabilidade e governança das plataformas (AWS + GCP)
  • Evoluir arquitetura e apoiar o time na construção de uma operação previsível, automatizada e de alta qualidade.
  • Garantir a qualidade, precisão e integridade dos dados, além de monitorar e otimizar o desempenho da infraestrutura de dados.
  • Integrar dados de diferentes fontes (como sistemas, APIs e arquivos) para criar uma fonte de dados unificada.



O que é preciso para fazer parte do time?

  • Experiência sólida em engenharia de dados em larga escala.
  • Proficiência em arquitetura e modelagem de dados analíticos (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, Data Mesh).
  • Forte domínio em big data e processamento distribuído (Spark, Hadoop, Flink).
  • Cloud: AWS (EKS, EMR, Lambda, S3, Redshift), GCP (BigQuery, DataFlow, Composer)
  • Conhecimento avançado em SQL e otimização de queries complexas.
  • Programação em Python (preferencial), Scala ou Java para pipelines e integrações.
  • Vivência em nuvem (AWS, GCP ou Azure) com foco em serviços de dados e práticas de FinOps
  • Experiência com ETL/ELT (dbt, Glue, Dataflow) e orquestração (Airflow, Step Functions, Prefect).
  • Vivência em Data Mesh e Data Products.
  • Atuação prévia em estratégias AI-ready (preparação de dados para ML/GenAI).
  • Familiaridade com microsserviços, APIs, containers e mensageria (Kafka, Kinesis).
  • Conhecimento em governança de dados, segurança e compliance em ambientes críticos.
  • Experiência em arquiteturas híbridas e multimodelos (relacional e não-relacional: PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB etc.).
  • Boas práticas de engenharia de software (versionamento, CI/CD, testes).
  • Capacidade de abstrair conceitos de negócio em métricas quantitativas (KPIs/OKRs).
  • Ser mão na massa




A NOSSA EVOLUÇÃO É CRESCENTE

E, para acompanhar esse crescimento, precisamos de pessoas que agreguem propondo ideias, soluções e desafios

Gostou da oportunidade? Vamos juntos e faça parte da nossa história #vempraframe

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