Engenheiro de Dados

Há 3 horas

Brazil, BR FOURSYS Tempo inteiro

A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital.


Somos globais, somos GPTW.


♿️ Na Foursys, celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem. Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras para se juntar à nossa equipe. #VemSerFoursys


Que tal se juntar a nós e se tornar um(a) #FourTalent? Então se liga nessa oportunidade incrível:


Responsabilidades e atribuições

  • Atuar na otimização de serviços e pipelines de dados em ambiente Google Cloud Platform (GCP), garantindo performance, eficiência e redução de custos.
  • Realizar otimização de consultas e schemas no BigQuery, reduzindo custos de armazenamento e processamento.
  • Ajustar pipelines ETL/ELT no Dataflow e Cloud Composer, promovendo eficiência e escalabilidade.
  • Gerenciar e dimensionar clusters Dataproc e instâncias Bigtable, alinhando performance e economia.
  • Monitorar e analisar logs e métricas de uso para identificar gargalos e propor melhorias.
  • Implementar boas práticas de arquitetura e governança de dados, garantindo compliance e segurança.
  • Apoiar áreas de negócio e tecnologia na tomada de decisão baseada em dados e na definição de melhores estratégias de uso do GCP.


Habilidades e Requisitos

  • Experiência sólida em Google Cloud Platform (GCP), com foco em serviços de dados como: (BigQuery, Bigtable, Dataflow, Dataproc, Cloud Composer, Pub/Sub e Storage).
  • Forte domínio em SQL e otimização de consultas.
  • Experiência com pipelines de dados e integração entre múltiplas fontes (estruturadas e não estruturadas).
  • Conhecimento em Python e frameworks de orquestração de dados.
  • Vivência em automação, monitoramento e controle de custos em ambientes de nuvem.
  • Desejável experiência com Infraestrutura como Código (IaC) e ferramentas como Terraform.
  • Noções de DataOps, observabilidade, segurança e boas práticas de governança de dados.

Diferenciais:

  • Certificação Google Cloud Professional Data Engineer ou Cloud Architect.
  • Experiência prévia com DevOps/SRE focado em DataOps.


Formato de trabalho: Remoto.


E temos também o Clube da Four que oferece ótimas vantagens

Assistência médica;

VR e VA flexível;

️ Gympass e Wellz;

⚽ Parceria com o SESC;

Descontos em restaurantes;

Descontos em cursos técnicos e de ensinos superior;

Descontos em escolas e plataformas de idiomas.


E aí, aceita o desafio? Então conclua sua candidatura e #VemSerFoursys Boa sorte

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