Engenharia de Dados Fico

O que buscamos: Engenharia de Dados FICO Platform (Decision Management). Principais responsabilidades: Liderar a ingestão e integração de dados de múltiplas fontes (core bancário, bureaus de crédito, meios de pagamento, CRM, canais digitais) para a FICO Platform (ex. Data Management, Decision Modeler, Strategy/Decision Flow), utilizando APIs, streaming (Kafka), CDC e processamento batch. Desenhar e implementar a modelagem de dados e a arquitetura para decisioning (camadas raw/curated/serving. schemas para features , regras e inputs de score. event sourcing ) e estabelecer data contracts com squads de produto. Desenvolver pipelines de dados de baixa latência para decisões em tempo real ( sub-100 ms/sub-segundo , quando aplicável) e pipelines analíticos robustos para processamento em lote (treino e refresh de modelos, relatórios regulatórios). Implementar e gerenciar estratégias de data quality e observabilidade end-to-end (validações sintáticas/semânticas, SLIs/SLOs, data drift/feature drift ), além de estabelecer catálogo e linhagem de dados (ex. Collibra/Purview/Atlan) e gestão de metadados para explicabilidade ( audit trails ). Garantir a aplicação de políticas de acesso (IAM, RBAC/ABAC), proteção de dados sensíveis (PII/PCI), conformidade regulatória (LGPD, PCI-DSS), criptografia, mascaramento/tokenização e segregação de ambientes. Provisionar camadas de serving para motores de decisão FICO (regras/estratégias), MLOps/feature store para modelos de risco/fraude/propensão. integrar com canais de consumo (APIs REST/GraphQL) e orquestrar/versionar decisões. Atuar em colaboração com times de Risco/Analytics, Fraude, Marketing, TI e parceiros FICO. assegurar a sustentação operacional dos pipelines (SLA/SLO), gerenciar incidentes e promover a melhoria contínua. Aplicar princípios de DevOps/DataOps , incluindo versionamento (Git), CI/CD (Azure DevOps/GitHub Actions), infraestrutura como código (Terraform), testes automatizados, promoção entre ambientes e gestão de custos (FinOps). Requisitos e qualificações: Formação superior completa em Computação, Engenharias, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Pós-graduação ou MBA é um diferencial. Experiência sólida de 5 a 8 anos em engenharia de dados, com vivência comprovada na FICO Platform ( Decision Management/Decision Modeler/Blaze Advisor, Decision Flows/Strategies ) ou soluções correlatas (Falcon, TRIAD, Customer Dialogue Manager). Domínio de integração de dados via APIs REST, mensageria (Kafka) e Change Data Capture (CDC). Proficiência em SQL avançado e programação (Python/Scala/Java). Conhecimento em plataformas de cloud (AWS, Azure ou GCP), data lakes/warehouses (Delta Lake/Lakehouse, Snowflake, BigQuery, Synapse/Redshift) e orquestradores (Airflow/ADF/Composer). Experiência com governança, qualidade e segurança de dados (LGPD/PCI-DSS, PII), ferramentas de catálogo/linhagem e monitoramento (Datadog, Prometheus, Monte Carlo). Diferenciais: Experiência com scoring/credit risk , fraude (FICO Falcon), coleções (TRIAD) e marketing decisioning. Conhecimento em feature stores (Feast/Databricks) e dbt. Certificações FICO e em plataformas de cloud (AWS, Azure, GCP). Descrição comportamental: Procuramos uma pessoa que: Tenha comunicação executiva e boa habilidade de apresentação. Possua pensamento sistêmico e visão de arquitetura. Seja colaborativa e saiba trabalhar em equipe. Seja orientada a resultados e focada em entrega de valor. Tenha capacidade de resolver problemas complexos e propor soluções inovadoras. Demonstre senso de urgência e resiliência em ambientes dinâmicos. Atue com ética e alto padrão de compliance. Big enough to deliver – small enough to care. #VempraGFT #VamosVoarJuntos #ProudToBeGFT.

Formação Acadêmica:

Não informado

Salário:

A combinar

Cargo:

Assistente de engenharia

Empresa:

Gft Brasil

Serviços de TI.

Ramo:

Informática/ Tecnologia