Engenheiro de Machine Learning
2 semanas atrás
Atribuições: O Engenheiro de Machine Learning (ML) será responsável por desenvolver, implementar e gerenciar modelos de machine learning em ambiente de produção, garantindo a escalabilidade, confiabilidade e desempenho das soluçõe. Este profissional será o ponto focal para a produtização de modelos, com foco na criação e otimização de pipelines de ML em plataforma Databricks, utilizando o MLFlow como ferramenta principal para o rastreamento, gerenciamento e implantação dos modelo. Além disso, o Engenheiro de ML atuará na manutenção da esteira DevOpsML, assegurando práticas ágeis e uma integração contínua eficiente entre os modelos de ML e o ambiente de produção. Principais Responsabilidades: Colaborar com cientistas de dados para transformar modelos experimentais em soluções de machine learning produtivas e escalávei. Utilizar MLFlow para rastrear experimentos, gerenciar modelos e facilitar a implantação em ambientes de produção no Databrick. Implementar e otimizar pipelines de machine learning em ambiente DevOps, garantindo uma integração contínua e automação do fluxo de trabalho de ML. Manter e aprimorar a esteira DevOpsML para suportar o ciclo completo de vida de desenvolvimento, desde a experimentação até a monitoração em produção. Estabelecer e implementar métricas de monitoramento e avaliação para modelos implantados, visando a manutenção do desempenho e a detecção de possíveis desvio. Diagnosticar e solucionar problemas relacionados à operação dos modelos de ML em produção, ajustando processos para garantir a robustez e a eficiência dos modelo. Colaborar com equipes de engenharia de dados, ciência de dados e operações para garantir a interoperabilidade e a integridade das soluções de machine learning. Definir e aplicar melhores práticas para governança, segurança e compliance em relação ao pipeline de ML, alinhando-se aos padrões de DevOps e MLops da empresa. Requisitos: Experiência com MLFlow para gerenciar o ciclo de vida de modelos de machine learning. Experiência com Databricks para construção de pipelines de ML em larga escala. Conhecimento em DevOps aplicado a machine learning (DevOpsML), com ênfase na criação de esteiras de integração contínua e entrega contínua (CI/CD). Experiência em monitoramento de modelos em produção e em técnicas de manutenção de performance. Conhecimentos em Python, SQL e demais ferramentas e linguagens para manipulação de dados e machine learning. Habilidades de comunicação e trabalho em equipe, com foco em colaboração entre engenheiros de dados, cientistas de dados e times operacionai. Ensino Superior completo na área. Diferenciais Certificações em Azure ou outras plataformas de nuvem como : AI - 900, DP - 900, DP - 100, AI - 102. Certificaçóes em Databricks Experiência em colaboração com equipes multidisciplinares para soluções complexas de dados e IA. Informações adicionais: 2x na semana na sede da empresa.
Formação Acadêmica:
Não informado
Salário:
A combinar
Cargo:
Outros
Empresa:
Acelera RH
Atua com seleção e agenciamento de mão-de-obra.
Ramo:
Recursos Humanos/ Recrutamento e seleção
(EB)
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Engenheiro(a) de Machine Learning
4 semanas atrás
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4 semanas atrás
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Engenheiro de Machine Learning
3 semanas atrás
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3 semanas atrás
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Há 4 dias
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3 semanas atrás
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1 dia atrás
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Há 3 dias
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