Especialista em Engenharia de Software

Olá A JPeF Consultoria de Recrutamento e Seleção está buscando talentos para uma oportunidade em um de nossos clientes. Dê uma olhada nos detalhes abaixo, leia com atenção e, se fizer sentido para você, candidate-se Se esta vaga não é para você neste momento, por favor, compartilhe com sua rede de contatos Alguém que você conhece pode estar esperando exatamente por essa oportunidade. #JPeFConsultoria #VagaEmprego #Recrutamento #ProcessoSeletivoJPeF #OportunidadeDeEmprego #Contratação #Vagas #MercadoDeTrabalho #JPeF Proteger a plataforma de pagamentos e seus clientes contra atividades fraudulentas. Este especialista será responsável por arquitetar, desenvolver e manter sistemas antifraude robustos e inteligentes, atuando na linha de frente da segurança financeira digital. A missão é mitigar riscos financeiros sem comprometer a fluidez da experiência do usuário. Principais Responsabilidades: Desenvolvimento de Sistemas Antifraude: Prototipar e implementar motores de regras complexos e sistemas de machine learning em produção, utilizando linguagens back-end performáticas (e.g., Python, Java ou Go). Integração de Machine Learning: Colaborar ativamente com o time de Data Science para operacionalizar (MLOps) e integrar modelos preditivos de fraude nos fluxos de transação em tempo real. Segurança de Dados: Implementar e auditar práticas de DevSecOps, garantindo a proteção dos dados sensíveis dos clientes (tokenização, criptografia) em conformidade com PCI-DSS e LGPD. Análise de Dados e Insights: Investigar padrões de transações e comportamentos suspeitos, utilizando ferramentas de big data e SQL, para aprimorar continuamente as regras de detecção. Resposta a Incidentes: Atuar em conjunto com o time de Risco na resposta rápida a incidentes de fraude, realizando análises forenses preliminares e implementando correções imediatas. Qualificações Esperadas (Hard Skills): Experiência sólida em engenharia de software back-end, com histórico de entrega de soluções escaláveis em produção. Conhecimento profundo em estruturas de dados, algoritmos e design de software orientado a sistemas de alta disponibilidade. Experiência prévia (mínimo de 3 anos) trabalhando especificamente com prevenção a fraudes, risco ou segurança cibernética no setor financeiro. Habilidade em trabalhar com grandes volumes de dados e sistemas de processamento em tempo real (e.g., Kafka Streams, Spark). Familiaridade com ambientes de nuvem (preferencialmente AWS) e práticas de CI/CD. Stack Tecnológica Esperada: Linguagens: Python (principal), Java ou Go. Cloud & Infra: AWS, Docker, Kubernetes, Terraform. Bancos de Dados/Stream: PostgreSQL/MySQL, Redis/DynamoDB, Apache Kafka/Kinesis. Ferramentas de Fraude: Ferramentas de mercado (e.g., Cybersource, ClearSale) ou motores de regras proprietários. Diferenciais e Soft Skills: Diferenciais: Pós-graduação ou certificações em Segurança da Informação (ex: CISSP, CISM). Soft Skills: Capacidade analítica aguçada, proatividade, comunicação excelente para colaborar com times de negócios e dados, e grande senso de responsabilidade ética e de segurança. HORÁRIO: Comercial BENEFÍCIOS: Assistência Médica e Odontológica, Remuneração Variável Anual (PPR), Auxílio Refeição e Alimentação, Fretado/vale-transporte ou estacionamento, Modelo Híbrido, Auxílio Trabalho Remoto, Seguro de Vida, Seguro residencial e automóvel, Assistência funeral familiar, Previdência Privada, Canal de apoio à especialistas (nutrição, psicologia, ginecologia, etc), Campanha de Vacinação, Acesso à diversos cursos em nossa plataforma Educa, Wellhub, Programa de Gestação Saudável, Licença Maternidade e Patern SALÁRIO: Salário competitivo com o mercado REGIME DE CONTRATAÇÃO: CLT - Efetivo LOCAL DE TRABALHO: São Paulo / SP - Zona Zul MODALIDADE DE TRABALHO: Hibrido Candidatar nessa vaga.

Formação Acadêmica:

Não informado

Salário:

A combinar

Cargo:

Fiscal de Prevenção de Perdas

Empresa:

JP & F Consultoria

Atua com seleção e agenciamento de mão-de-obra.

Ramo:

Recursos Humanos/ Recrutamento e seleção