Engenharia de Dados Sênior

4 semanas atrás


Barueri São Paulo, Estado de São Paulo, Brasil Gft Brasil Tempo inteiro

O que buscamos: Profissional SR com experiência em engenharia de dados, capaz de projetar e desenvolver pipelines escaláveis e robustos em ambientes cloud. A posição exige conhecimento avançado em Azure e Databricks, além de boas práticas de arquitetura lakehouse e governança de dados. Atuação presencial 3 X vezes na região da Faria Lima. Responsabilidades e Requisitos Projetar e desenvolver pipelines escaláveis e robustos de ingestão e transformação de dados em Azure e Databricks. Construir soluções baseadas em arquitetura lakehouse com organização em camadas (bronze, silver, gold). Garantir performance e escalabilidade de pipelines através de boas práticas de particionamento, caching e paralelismo. Automatizar processos com foco em reusabilidade, monitoramento e controle de qualidade. Atuar como referência técnica para o time de engenharia de dados, promovendo boas práticas e padronizações. Experiência com bases de dados transacionais e análise de requisitos. Conhecimento em governança de dados. Domínio de Azure Data Lake Gen2, Azure Data Factory, Key Vault e integração entre serviços Azure. Proficiência em Spark (PySpark) e Python para desenvolvimento de pipelines e transformação de dados. Experiência com Git e CI/CD aplicados a pipelines de dados. Inglês avançado Descrição comportamental: Procuramos uma pessoa que: Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições. Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento. Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina. Tenha habilidades de resolução de problemas. Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo. Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico. Big enough to deliver – small enough to care. #VempraGFT #VamosVoarJuntos #ProudToBeGFT.


Formação Acadêmica:

Não informado


Salário:

A combinar


Cargo:

Outros


Empresa:

Gft Brasil


Serviços de TI.


Ramo:

Informática/ Tecnologia


(DF)
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    2 semanas atrás


    São Paulo, Estado de São Paulo, Brasil Zeta Dados Tempo inteiro

    Engenharia de Dados Júnior Estamos com uma vaga disponível na Zeta Dados para a área de Engenharia de Dados Júnior. Buscamos uma pessoa para atuar com a entrega de nossas soluções, trabalhando diretamente com o cliente e com o time de desenvolvimento Zeta no setup dos projetos. Aqui na Zeta prezamos por um ambiente colaborativo e de respeito, buscando...

  • Engenharia de Dados Sênior

    4 semanas atrás


    Barueri, São Paulo, Estado de São Paulo, Brasil Gft Brasil Tempo inteiro

    O que buscamos: Profissional de nível Sênior que atue com (Dados/AWS). Requisitos: Experiência sólida com os principais serviços da AWS: SQS, SNS, API Gateway, Lambda, DynamoDB, Glue, Athena, QuickSight RDS (Aurora), IAM, Secrets Manager, Step Functions, Batch, EC2, CloudWatch, KMS, CodePipeline. Vivência prática em Data Mesh e democratização de...


  • Barueri, São Paulo, Estado de São Paulo, Brasil Gft Brasil Tempo inteiro

    O que buscamos: Pessoa com experiência em engenharia de dados para atuar em todo o ciclo de vida dos dados. da ingestão à entrega. além de competências em orquestração e infraestrutura, com inglês avançado para atuação em equipe internacional. Responsabilidades: Atuar com desenho de esquemas eficientes para consultas analíticas, mantendo...

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    São Paulo, São Paulo, Brasil vaga para Cientista de Dados Sênior na XP Tempo inteiro

    Sobre nós ​ A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 24 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das...

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    Barueri, São Paulo, Estado de São Paulo, Brasil Gft Brasil Tempo inteiro

    O que buscamos: Profissional com sólida experiência em processamento e análise de dados em ambiente AWS, com domínio em Python, Spark e conceitos de Data Mesh. Pessoa com perfil analítico, proativa e comprometida com entregas de qualidade, capaz de atuar em ambientes complexos e com alta volumetria de dados, garantindo eficiência e confiabilidade nos...

  • Engenharia de Dados Senior

    3 semanas atrás


    Barueri, São Paulo, Estado de São Paulo, Brasil Gft Brasil Tempo inteiro

    O que buscamos: Profissional com sólida experiência em processamento e análise de dados em ambiente AWS, com domínio em Python, Spark e conceitos de Data Mesh. Pessoa com perfil analítico, proativa e comprometida com entregas de qualidade, capaz de atuar em ambientes complexos e com alta volumetria de dados, garantindo eficiência e confiabilidade nos...

  • Analista de dados sênior

    1 semana atrás


    São Paulo, São Paulo, Brasil Talento Sênior Tempo inteiro

    Formação e Conhecimento Técnico Desejáveis• Formação superior completa em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia, Administração ou áreas correlatas.• Experiência comprovada em Business Intelligence (BI), incluindo a criação de modelos de dados, ETL e dashboards para apoio à tomada de decisão.• Domínio da...

  • Engenharia de Dados Sênior

    3 semanas atrás


    São Paulo, Estado de São Paulo, Brasil Itaú Unibanco Tempo inteiro

    O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências,...

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    1 semana atrás


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  • Engenharia de Dados Sênior

    1 semana atrás


    São Paulo, São Paulo, Brasil GFT Tempo inteiro

    O que buscamos:Profissional que atue com Engenharia de Dados Sênior, atuação remota.Responsabilidade:Coletar, limpar e transformar dados brutos em formatos utilizáveis para análise;Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis;Configurar e gerenciar bancos de dados relacionais (SQL), não relacionais (NoSQL) e data...