Sr Data Scientist

Sobre Nós:A Unlimitail é uma joint venture entre o Grupo Carrefour e o Grupo Publicis, que tem como objetivo atender ao crescente mercado de retail media na Europa e América Latina, desenvolvendo soluções eficazes para as principais necessidades do mercado: vender mais, personalização, oportunidades para as marcas, medição e transparência e presença omnicanal.A empresa se destaca no mercado hoje graças à sua experiência e tecnologia de publicidade de ponta, CitrusAd powered by Epsilon, que unifica recursos onsite e offsite. Além disso, a Unlimitail oferece alcance global e dados de alta qualidade, com mais de 1,5 bilhão de visualizações de página mensais e um banco de dados de mais de 120 milhões de clientes endereçáveis em todo o mundo.Contexto da Vaga de Emprego:Você fará parte do Analytics & AI Lab, um squad multifuncional responsável por desenvolver algoritmos avançados e soluções de IA aplicadas a dados de retail media e comércio. O squad atua como uma unidade de P&D e IA aplicada, construindo algoritmos que são:alimentados por múltiplas fontes internas de dados;expostos por meio de APIs;consumidos por produtos, times de analytics e stakeholders de negócio.Todo o ecossistema é construído sobre a Google Cloud Platform, com forte integração entre engenharia de dados, analytics engineering e desenvolvimento de IA.Missão:Como Senior Data Scientist, sua missão será desenhar, desenvolver e operacionalizar algoritmos de machine learning e IA que gerem valor de negócio em contextos de retail media. Você trabalhará em estreita colaboração com analytics engineers, data engineers e times de produto para transformar dados brutos em soluções preditivas, prescritivas e inteligentes, garantindo escalabilidade, confiabilidade e explicabilidade.Principais Atividades:Desenvolvimento de IA & Machine LearningProjetar, desenvolver e validar modelos de machine learning e algoritmos de IA;Conduzir P&D de algoritmos de IA, da fase exploratória até soluções prontas para produção;Selecionar abordagens de modelagem adequadas (estatísticas, ML, deep learning) conforme o problema de negócio.Dados & Feature EngineeringConsumir dados do BigQuery e de camadas analíticas curadas;Definir e criar features em parceria com os times de analytics e engenharia de dados;Garantir qualidade, relevância e consistência dos dados para modelagem.Implantação e Integração de ModelosEmpacotar modelos e algoritmos para exposição via APIs;Colaborar com times de engenharia para implantação em ambientes produtivos;Monitorar performance dos modelos, drift e necessidades de reentreinamento.Casos de Uso em Retail MediaDesenvolver modelos relacionados a:previsão de demanda;performance de campanhas;atribuição e uplift;tráfego e conversão;segmentação de audiências;Traduzir KPIs de retail media e e-commerce em soluções orientadas por ML.Colaboração & Trabalho em SquadAtuar em um squad multicultural (Brasil + França), com comunicação diária em inglês;Colaborar com stakeholders de analytics, produto e engenharia;Contribuir com discussões técnicas, documentação e compartilhamento de conhecimento dentro do laboratório.Habilidades Necessárias:Forte experiência com Python para data science e ML;Sólido conhecimento em algoritmos de machine learning (supervisionados, não supervisionados, séries temporais etc.);Experiência com grandes volumes de dados utilizando BigQuery;Forte base em estatística e desenho experimental;Experiência em expor modelos via APIs ou integrá-los a sistemas em produção.Google Cloud & Stack de IAExperiência com Google Cloud Platform;Familiaridade com:Vertex AI;BigQuery ML;Gemini / ferramentas de GenAI (prompting, embeddings, RAG ou similares);Experiência com notebooks e fluxos de experimentação.Habilidades ProfissionaisForte capacidade analítica e de resolução de problemas;Habilidade para traduzir problemas de negócio em soluções de data science;Excelente comunicação;Inglês avançado (uso diário obrigatório).Habilidades Desejadas:Experiência em varejo, e-commerce ou retail media;Experiência com práticas de MLOps (versionamento, monitoramento, reentreinamento);Vivência em AI Labs ou squads de P&D;Familiaridade com plataformas de experimentação e testes A/B;Francês será um diferencial.Perfil Preferencial:Contribuidor individual sênior;Forte autonomia e senso de ownership;Confortável em ambientes exploratórios e com problemas ambíguos;Capacidade de influenciar por meio de expertise técnica, não por hierarquia;Perfil curioso, experimental e orientado a negócio.