Gerente Executivo de Ciência de Dados e Automações

Há 3 dias


Brazil Blite Tecnologia Tempo inteiro

Estamos em busca de um Gerente Executivo de Ciência de Dados e Automações altamente qualificado para integrar nossa equipe de operações de TI. Este papel crucial requer um profissional com experiência e será responsável por dirigir e supervisionar todas as iniciativas de ciência de dados, business intelligence (BI) e automação dentro de uma organização.


Este papel envolve a criação e implementação de estratégias de dados e automação, a gestão de equipes de cientistas de dados, engenheiros de automação e analistas de BI, e a integração de soluções avançadas de análise de dados, Bl e automação de processos para impulsionar a eficiência operacional e a tomada de decisões baseada em dados.


Principais Responsabilidades:


Desenvolvimento de Estratégia:

• Definir e implementar a estratégia de ciência de dados, Bl e automação alinhada aos objetivos estratégicos da organização.

• Identificar oportunidades para o uso de dados, Bl e automação para otimizar operações e gerar valor para o negócio.


Gestão de Equipes:

• Liderar e gerenciar equipes multidisciplinares de cientistas de dados, engenheiros de dados, especialistas em automação e analistas de BI.

• Promover um ambiente de inovação, aprendizado contínuo e colaboração dentro das equipes.

Implementação de Soluções:

• Supervisionar o desenvolvimento e a implementação de modelos de análise de dados, algoritmos de machine learning, dashboards de Bl e soluções de automação de processos (RPAs).

• Garantir a qualidade, segurança e escalabilidade das soluções desenvolvidas.


Governança e Conformidade de Dados:

• Estabelecer políticas e práticas de governança de dados para garantir a integridade, segurança e conformidade dos dados utilizados nas análises.

• Assegurar que todas as soluções de automação, Bl e ciência de dados estejam em conformidade com as regulamentações e melhores práticas da indústria.


Colaboração com Stakeholders:

• Trabalhar de forma colaborativa com outras áreas da empresa para Identificar necessidades e prioridades relacionadas a dados, Bi e automação.

• Comunicar de maneira eficaz os insights derivados dos dados e os benefícios das soluções de automação e Bi para os principais stakeholders.


Monitoramento e Melhoria Contínua:

• Monitorar o desempenho das iniciativas de ciência de dados, BI e automação, ajustando as estratégias conforme necessário para maximizar os resultados.

• Fomentar uma cultura de melhoria contínua, utilizando feedback e dados de desempenho para refinar processos e soluções.


Competências e Ferramentas Necessárias:

• Conhecimento Técnico Avançado: Profundo entendimento de técnicas de ciência de dados, machine learning, big data, business inteligence, e ferramentas de automação

(RPAs).

Ferramentas de BI: Experiência com ferramentas de Bl como Power BI, Tableau, OlikView, e outras plataformas de visualização e análise de dados.

• Ferramentas de RPA: Conhecimento em ferramentas de automação como UiPath, Blue

Prism, Automation Anywhere, entre outras.

• Liderança e Gestão de Equipes: Habilidade para liderar e inspirar equipes, promovendo um ambiente colaborativo e Inovador.

• Pensamento Estratégico: Capacidade de desenvolver e executar estratégias alinhada.

aos objetivos de negócios.

• Comunicação Eficaz: Excelentes habilidades de comunicação para traduzir complexos insights de dados em informações acionáveis para stakeholders.

• Gestão de Projetos: Competência em planejar, executar e monitorar projetos de ciência de dados, Bi e automação.

• Orientação para Resultados: Foco em alcançar resultados mensuráveis que gerem valor

para a organização.


Formação:

• Graduação: Em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Matemática, Estatística ou áreas relacionadas.

Pós-graduação: MBA, Mestrado ou Doutorado em Ciência de Dados, Business

Intelligence, Engenharia de Automação, Gestão de Tecnologia da Informação ou áreas correlatas.

• Certificações: Certificações relevantes em ciência de dados (como Certified Data

Scientist), Bl (como Microsoft Certified: Data Analyst Associate) e RPA (como UlPath

Advanced RPA Developer).


Benefícios:


Participação nos lucros;

Plano de saúde

Vale Alimentação

Vale Refeição

Carro da empresa

Outros Benefícios

CLT.



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