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Engenheiro de Dados Sênior com Expertise em Microsoft Azure
3 semanas atrás
Uma empresa dinâmica com uma forte cultura empreendedora
A KLB Group nasceu para descobrir que muitos projetos não alcançaram o sucesso esperado devido à falta de uma abordagem realista, operacional e pragmática. Por mais de vinte anos, nosso objetivo é construir e crescer um grupo capaz de acompanhar nossos clientes, realizando plenamente seus projetos e permitindo que eles alcancem seus objetivos. Para isso, nossos colaboradores estão sempre no centro, colocando os valores de autonomia, dinamismo e ética à frente.
Garantimos o sucesso dos projetos de nossos clientes por meio da valorização e mobilização do nosso capital humano e da contribuição de uma combinação de habilidades essenciais no atual ambiente econômico: Experiência, Reatividade e Flexibilidade.Nosso posicionamento é essencialmente operacional, não apenas aconselhamos, mas implementamos os projetos de nossos clientes na França, Espanha e outros países no exterior. Ao ingressar no KLB Group, você fará parte de um grupo internacional em crescimento, um verdadeiro acelerador de sua carreira. Em um ambiente dinâmico e inovador, apoiaremos o rápido desenvolvimento de suas habilidades graças à nossa gestão e às ferramentas certas. Se você gosta de desafios, quer aproveitar suas habilidades e viver uma aventura humana, não hesite, entre em contato conosco
A KLB Group está procurando um Engenheiro de Dados Sênior com Expertise em Microsoft Azure para sua atuação em São Paulo/SP.
Atuação 100% remota
Contratação PJ
Requisitos:
- Superior completo na área de tecnologia;
- Inglês avançado e/ou fluente (mandatório, interação com time global);
- Certificação Azure ;
- Mínimo de 5 anos de experiência em Engenharia de Dados com foco específico em implementações Azure;
- Experiência prática em design e implementação de pipelines de dados usando
- Azure Data Factory, Azure Databricks, e outros serviços relacionados;
- Conhecimento sólido em linguagens de script como Python com Spark;
- Conceitos de modelagem de dados e otimização de consultas;
Escopo:
- Liderar o design, desenvolvimento e implementação de pipelines de dados eficientes e escaláveis utilizando ferramentas como Azure Data Factory, Azure
- Databricks e outras soluções Azure;
- Desenvolver soluções para a integração de dados de diversas fontes, garantindo qualidade, consistência e confiabilidade;
- Trabalhar em estreita colaboração com equipes multidisciplinares, incluindo cientistas de dados, engenheiros de ML e, analistas de dados para garantir a integração perfeita de soluções de engenharia de dados.
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2 semanas atrás
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3 semanas atrás
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3 semanas atrás
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1 semana atrás
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3 semanas atrás
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4 semanas atrás
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1 semana atrás
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