Machine Learning Engineer

2 semanas atrás


São Paulo, Brasil Canastra Ventures Tempo inteiro

Sobre a Canastra VenturesA Canastra Ventures desenvolve e investe em startups de inteligência artificial em estágio inicial. Fundada por investidores e empreendedores experientes, oferecemos financiamento, orientação estratégica e uma rede de contatos valiosa para transformar a inovação em IA no Brasil.Nosso objetivo é maximizar o retorno sobre o investimentos dos nossos negócios, promovendo o crescimento sustentável e escalável das startups do nosso portfólio. A Canastra Ventures tem como objetivo apoiar empreendedores nos estágios iniciais, incentivando a criação de startups disruptivas por meio de metodologias comprovadas, suporte de profissionais experientes e recursos financeiros. Além de capital, oferecemos programas de residência e matchmaking para conectar e selecionar os melhores empreendedores e gerar parte do nosso deal-flow.Estamos em busca de empreendedores apaixonados por inovação e com a determinação de resolver grandes problemas usando IA. Se você deseja impactar o mundo e revolucionar seu mercado com soluções de inteligência artificial e está em busca de um co-founder, inscreva-se no nosso programa Co-Founder Matchmaking.Programa Co-Founder MatchmakingO Co-Founder Matchmaking é o programa da Canastra Ventures, criado para conectar co-fundadores com perfis complementares e acelerar a formação de equipes e o desenvolvimento de novas ideias de startups de inteligência artificial.Durante duas semanas, founders com e sem tese participam de imersões, workshops e dinâmicas de conexão, culminando em uma imersão presencial no Canastra Summit, em São Paulo, onde ideias e pessoas se encontram para dar origem a próxima geração de startups de IA.O programa Co-founder Matchmaking (Turma 3) está com inscrições abertas até o dia 17 de novembro de 2025.É voltado para empreendedores solo, com ou sem tese, que querem se tornar founders de startups de IA. Ajudamos os empreendedores desde o início para conectar-se com futuros co-founders, desenvolver um mindset empreendedor e começar a sua startup de IA.O que esperar?O programa inclui:Matchmaking de fundadores para formação de equipesMateriais exclusivos da Canastra VenturesImersões on-line e presencialAo final do Co-founder Matchmaking, com a sua tese startups de IA criada, você terá a oportunidade de continuar sua jornada empreendedora através do nosso programa AI Entrepreneur in Residence. Iremos te apoiar com:Apoio dos Fellow Partners: empreendedores seriais e founders de unicórnios;Comunidade com 160+ founders na , 25+ mentores especialistas;Validação da tese ao MVP com clientesCompreensão da indústria de Venture Capital e como moldar sua startup para o tracking VCImersão no contexto de startups de IA, com instruções e ferramentas que acelerarão a construção da sua startup.MetodologiaCombinamos métodos sociais e processos comprovados, fundamentados em Design Thinking e Lean Startup. Dispomos de um processo interativo e sistemático para tirar sua startup do papel, conteúdos curados relevantes e contato constante com empreendedores, especialistas de mercado e empresas para compartilhar experiências e evitar erros comuns.DatasFim das inscrições: 17 de novembroInício do programa: 19 de novembroFim do programa: 28 de novembroPara quem se destinaEmpreendedor Experiente: Para você que já teve uma startup e quer iniciar um novo projeto, encontrar co-fundadores e conseguir seu primeiro investimento institucional.Estrategista de Negócios: Para você que possui habilidades em criar estratégias de entrada no mercado, desenvolver modelos de negócios, adquirir clientes e atrair investimentos.Especialista em Tecnologia: Para você com formação técnica, habilidades em programação, desenvolvimento de arquiteturas escaláveis e liderança de equipes técnicas.Especialista em IA: Para você com expertise em inteligência artificial, interessado em aplicar suas habilidades para criar soluções inovadoras e disruptivas no mercado.Executivo em Transição: Para você que deseja migrar do mundo corporativo para o empreendedorismo e está preparado para validar e construir sua startup.Profissional de Startups: Para você que já trabalhou em startups consolidadas e está pronto para desenvolver seu próprio negócio.Pré-requisitosDedicação e Disponibilidade: Você está comprometido com o programa, incluindo o pagamento da commitment fee e disponibilidade para viajar para conectar com seus potenciais co-founders. Seu foco e dedicação são inegociáveis.Especialista em sua Área: Você tem bagagem e sabe aplicar seu conhecimento de forma prática. Se destaca pelo conhecimento profundo em sua área e aplica-o para criar uma vantagem competitiva.Trabalho em Equipe: Disposição para colaborar com outros co-founders. Você acredita no poder das parcerias e sabe que juntos somos mais fortes.Autodidata e Motivado: Você é proativo, consegue se motivar (e motivar os outros) em torno de uma missão. Define metas desafiadoras e tem um histórico de alcançá-las.Resiliente e Persistente: Você possui uma energia inesgotável e encontra maneiras de realizar seus objetivos, persistindo mesmo diante de obstáculos significativos.Independência e Segurança Financeira: Capacidade de se sustentar financeiramente. Você está preparado para investir em seu sonho e garantir a sustentabilidade do seu projeto.Conhecimento em IA: Entende pelo menos o básico de IA, está antenado nas tecnologias emergentes e quer aplicá-las para resolver grandes problemas.Life-long Learning: Você valoriza a educação e busca constantemente aprimorar seus conhecimentos.Proficiência em Inglês: A comunicação eficaz em inglês abre portas para oportunidades e investimentos globais.


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    3 semanas atrás


    São Paulo, Brasil TRACTIAN ?? Tempo inteiro

    OverviewMachine Learning Engineer at TRACTIAN. We’re hiring a Mid-Level Machine Learning Engineer to bridge the gap between data science and production systems. You’ll own end-to-end deployment of machine learning models, work with real-time sensor data, and build reliable services that power diagnostics for industrial equipment. This is a hands-on role...

  • Machine Learning Engineer

    3 semanas atrás


    São Paulo, Brasil TRACTIAN ?? Tempo inteiro

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  • Machine Learning Engineer

    1 semana atrás


    São Paulo, Brasil Tata Consultancy Services Tempo inteiro

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  • Machine Learning Engineer

    1 semana atrás


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    2 semanas atrás


    São Paulo, São Paulo, Brasil Bold Metrics Inc. Tempo inteiro R$90.000 - R$120.000 por ano

    Bold Metrics is the leading fit and sizing solution on the market today for the world's top retailers and brands. We are a venture-backed startup that is making a big impact on the environment, forever changing the landscape of eCommerce. We are a remote-first company that is full of inspiring and friendly people.We are currently searching for a Machine...


  • são paulo, Brasil IT Cardinal Partners LLC Tempo inteiro

    Machine Learning Engineer, AI Translation Location: REMOTE from Brazil (must) Duration: 12+ months About the Role: As a ML Engineer on the Translation AI team, you will play a critical role in accelerating the development and deployment of Translation AI. Machine Translation is critical to team objectives, as we operate on a global scale and in the travel...


  • São Paulo, Brasil Blue Orange Digital Tempo inteiro

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  • São Paulo, Brasil BairesDev Tempo inteiro

    Machine Learning Engineer – Remote Work Join to apply for the Machine Learning Engineer - Remote Work role at BairesDev . At BairesDev®, we've been leading the way in technology projects for over 15 years. We deliver cutting‑edge solutions to giants like Google and the most innovative startups in Silicon Valley. Our diverse 4,000+ team, composed of the...


  • São Paulo, São Paulo, Brasil Tractian Tempo inteiro R$80.000 - R$150.000 por ano

    Data Science at TRACTIAN The Data Science team at TRACTIAN focuses on extracting valuable insights from vast amounts of industrial data. Using advanced statistical methods, algorithms, and data visualization techniques, this team transforms raw data into actionable intelligence that drives decision-making across engineering, product development, and...