Senior MLOps

Há 5 dias


Brazil Acendeo Tempo inteiro

DescriptionWe’re seeking an experienced DevOps/LLMOps or MLOps/ LLMOps Engineer to design, deploy, and maintain the infrastructure supporting Large Language Model (LLM) platforms. This role blends DevOps best practices with AI/ML expertise, with a focus on building and scaling agentic AI systems that integrate directly with LLMs. You’ll drive development of intelligent, autonomous agents while ensuring reliability, scalability, and performance across training, fine-tuning, and deployment pipelines.English fluency is a MUST for this role Only candidates with level C1 or C2 will be considered:A1 BeginnerA2 ElementaryB1 IntermediateB2 Upper-IntermediateC1 AdvancedC2 ProficientResponsibilitiesOwn strategy and execution of agentic AI systems using LLMs and autonomous decision-making componentsBuild prototypes and scale them into MVPs demonstrating real-world AI viabilityCollaborate with engineering and product teams to embed LLM agents into user-facing featuresDesign and manage CI/CD pipelines for LLM training and deployment workflowsProvide technical leadership on DevOps, security, and deployment strategies for AI/ML modelsRequirements5+ years building and deploying ML or GenAI systems in production, with strong architectural and systems-level ownership2+ years of proven experience with LLM integration, LLM-based agents, or autonomous reasoning systemsEnd-to-end AI/ML delivery: data prep, training, evaluation, deployment, monitoringCloud expertise (AWS, GCP, or Azure) with CI/CD pipelines, multi-tenant deployments, and infrastructure automationExperience with Databricks and familiarity with Langchain / GenAI toolkitsStrong agility and ability to deliver in fast-moving product environmentsNice To HaveAdvanced degree (MS/Ph.D.) in ML, Computer Science, or related fieldDeep expertise in DevOps/MLOps practices and scaling secure, enterprise-grade AI workflowsBroader data engineering knowledge, especially in DatabricksBackground in aviation industry


  • Senior MLOps

    Há 6 dias


    Brazil Acendeo Tempo inteiro

    Description We’re seeking an experienced DevOps/LLMOps or MLOps/ LLMOps Engineer to design, deploy, and maintain the infrastructure supporting Large Language Model (LLM) platforms. This role blends DevOps best practices with AI/ML expertise, with a focus on building and scaling agentic AI systems that integrate directly with LLMs. You’ll drive...

  • Senior Data Engineer

    4 semanas atrás


    Brazil Pride Global Tempo inteiro

    We're Hiring: Senior Data Engineer (MLOps) | Remote from Brazil | Fluent English required | USD-Hourly pay Location: Remote – Brazil only Language: Fluent English required Are you passionate about building scalable data platforms and cutting-edge MLOps solutions? Do you want to work with a top-tier US company revolutionizing e-commerce and circular...


  • Brazil Sankhya Gestão de Negócios Tempo inteiro

    Procuramos um(a) Machine Learning Engineer Sênior para Desenvolver software AI-driven integrando com parceiros como por exemplo Open AI, AWS, GCP, Azure etc ou produtos internos. Alimentar modelos com dados definidos pelos Data Scientists por meio de esteiras (MLOps). Também será responsável em escalar estes modelos para que permitam trabalhar com...


  • Brazil DataEX Tempo inteiro

    Seja o elo entre inovação e performance!Estamos em busca de um Engenheiro(a) DevOps Sênior com sólida experiência em Azure, automação e arquitetura de microsserviços, capaz de projetar e integrar soluções escaláveis em ambientes cloud. Buscamos um profissional com forte domínio em CI/CD, Infraestrutura como Código, Python e MLOps, além de...


  • Federative Republic Of Brazil Sankhya Gestão de Negócios Tempo inteiro

    Procuramos um(a) Machine Learning Engineer Sênior para Desenvolver software AI-driven integrando com parceiros como por exemplo Open AI, AWS, GCP, Azure etc ou produtos internos. Alimentar modelos com dados definidos pelos Data Scientists por meio de esteiras (MLOps). Também será responsável em escalar estes modelos para que permitam trabalhar com...


  • Brazil DataEX Tempo inteiro

    Seja o elo entre inovação e performance! Estamos em busca de um Engenheiro(a) DevOps Sênior com sólida experiência em Azure , automação e arquitetura de microsserviços , capaz de projetar e integrar soluções escaláveis em ambientes cloud. Buscamos um profissional com forte domínio em CI/CD , Infraestrutura como Código , Python e MLOps , além de...


  • Brazil Sankhya Gestão de Negócios Tempo inteiro

    Procuramos um(a) Machine Learning Engineer Sênior para Desenvolver software AI-driven integrando com parceiros como por exemplo Open AI, AWS, GCP, Azure etc ou produtos internos. Alimentar modelos com dados definidos pelos Data Scientists por meio de esteiras (MLOps). Também será responsável em escalar estes modelos para que permitam trabalhar com...


  • Brazil, BR Sankhya Gestão de Negócios Tempo inteiro

    Procuramos um(a) Machine Learning Engineer Sênior para Desenvolver software AI-driven integrando com parceiros como por exemplo Open AI, AWS, GCP, Azure etc ou produtos internos. Alimentar modelos com dados definidos pelos Data Scientists por meio de esteiras (MLOps). Também será responsável em escalar estes modelos para que permitam trabalhar com...

  • Arquiteto De Dados Em Cloud

    4 semanas atrás


    Federative Republic Of Brazil Softtek Tempo inteiro

    Posição:Arquiteto(a) de Dados em Cloud (Azure/Databricks) – Sênior Principais Responsabilidades:Estruturar e automatizar a infraestrutura em nuvem utilizando Terraform, ARM Templates ou ferramentas equivalentes. Implementar práticas de DataOps/MLOps e CI/CD para pipelines, versionamento e deploy automatizado em GitHub/Azure DevOps. Garantir


  • Brazil DRISHTICON Inc Tempo inteiro

    We have an immediate contract requirement for Senior Data Engineer with one of our direct clients in USA. Contract and Remote job (Need to support during EST business hours).About the Job duties● Construct data pipelines using Airflow and Cloud Functions to meet businessrequirements set on from the Product and Engineering teams● Maintain and optimize...