Engenheiro de Dados

Somos a Framework Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia.

Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Vem com a gente

*Todas as nossas vagas são abertas para PCDs

Benefícios? É claro que temos

🍝 Vale alimentação e refeição no cartão Swile com mais de R$ 1.200,00 mensais

💻 Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais

🚗 Você decide entre vale-transporte ou vale-combustível, no caso de vagas híbridas e presenciais

🏥 Plano de saúde e auxílio odontológico de alta qualidade

❤️ Seguro de vida que cobre doenças ocupacionais

💸 Participação nos lucros

💪 Gympass e TotalPass para se manter saudável

🌎 Tribass para trocar moedas digitais por hospedagens e passagens aéreas com cobertura mundial

👶 Licença maternidade estendida: 180 dias

👶 Licença paternidade estendida: 30 dias

🥦 Desconto em consultas nutricionais

🧠 Desconto em terapia online

🛍️ Clube de benefícios para quem gosta de comprar com descontos

💡 Knowledge transfer através do Frame KT

💵 Bonificação por indicação de novos colaboradores

E não paramos por aí

🕗 Horário flexível

👕 No dress code

🍎 Nas pausas presenciais, fique à vontade para comer pães, bolos e frutas

💜 Ambiente leve, flexível e cultura colaborativa.

E qual será a sua missão na Framework?

• Arquitetar, implementar e manter pipelines ETL/ELT escaláveis e de alto desempenho para processar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;
• Construir arquiteturas orientadas a eventos para viabilizar o processamento de dados em tempo real e a integração fluida entre sistemas;
• Utilizar serviços da AWS (como S3, Redshift, Glue, Lambda, Kinesis, Pentaho) para projetar e implantar uma infraestrutura de dados robusta;
• Escrever código limpo, eficiente e de fácil manutenção em Python para ingestão, transformação e orquestração de dados;
• Trabalhar em estreita colaboração com times multifuncionais, incluindo cientistas de dados, analistas e engenheiros de software, seguindo metodologias ágeis para entregar soluções iterativas;
• Implementar boas práticas de qualidade de dados, monitoramento e conformidade para garantir integridade, consistência e segurança dos dados;
• Otimizar pipelines de dados e consultas em ambientes em nuvem visando desempenho, escalabilidade e eficiência de custos;
• Oferecer orientação técnica a membros juniores do time, promovendo uma cultura de aprendizado contínuo e melhoria constante;
• Documentar projetos técnicos, processos e fluxos de trabalho para garantir a manutenção e o repasse de conhecimento.

O que é preciso para fazer parte do time?

• Formação superior em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Tecnologia da Informação, Ciência de Dados ou áreas correlatas;
• Experiência prévia como Engenheiro de Dados ou em funções similares, com foco em desenvolvimento de pipelines e soluções de dados em nuvem;
• Domínio avançado de Python para processamento de dados, automações e scripts;
• Experiência prática com Databricks, incluindo uso de Spark, Delta Lake e workflows da plataforma;
• Sólido conhecimento em serviços AWS, como S3, Redshift, Glue, Lambda, Kinesis e Athena, para construção e gestão de infraestrutura de dados;
• Especialista em processos ETL/ELT, utilizando ferramentas como Apache Airflow, AWS Glue ou similares;
• Experiência com arquitetura orientada a eventos, como AWS Kinesis e Kafka, para pipelines em tempo real;
• Vivência em ambientes ágeis (Scrum ou Kanban), com boa capacidade de adaptação a times multidisciplinares;
• Proficiência em bancos de dados relacionais e não relacionais, como PostgreSQL, MySQL, DynamoDB e MongoDB, incluindo otimização de queries SQL;
• Forte entendimento de modelagem de dados (ex: star schema, snowflake) voltada para análise e relatórios;
• Familiaridade com práticas DevOps, incluindo CI/CD, versionamento (Git) e infraestrutura como código (Terraform, AWS CloudFormation);
• Excelentes habilidades analíticas e de resolução de problemas, com foco em entregar soluções escaláveis e eficientes;
• Boa comunicação escrita e verbal, com capacidade de colaborar com stakeholders técnicos e não técnicos;
• Inglês fluente - será necessário ler e entender documentações em inglês. Além disso, fará parte do seu cotidiano conversar com estrangeiros.

Será um diferencial se você:

• Tiver experiência com tecnologias de conteinerização (ex: Docker, Kubernetes) para implantação de aplicações de dados.
• Conhecer frameworks de governança de dados e normas de conformidade (ex: GDPR, CCPA).
• Tiver familiaridade com ferramentas adicionais de big data, como Apache Spark, Hadoop ou Snowflake.
• Possuir certificações em AWS (ex: AWS Certified Data Analytics, AWS Certified Solutions Architect) ou Databricks.

A NOSSA EVOLUÇÃO É CRESCENTE

E, para acompanhar esse crescimento, precisamos de pessoas que agreguem propondo ideias, soluções e desafios

Gostou da oportunidade? Vamos juntos e faça parte da nossa história 💜 #vempraframe