Consultor PJ: Machine Learning Engineer

4 semanas atrás


São Paulo, Brasil Minerva Foods Tempo inteiro

A Minerva Foods é líder na exportação de carne bovina na América do Sul e atua no segmento de carnes processadas, comercializando seus produtos em mais de 100 países. Além do Brasil, a Minerva Foods está presente na Argentina, Colômbia, Paraguai, Uruguai e Austrália. Nesse contexto, o time de business Analytics auxilia a empresa com soluções analíticas potencializando o resultado global.

O consultor em machine learning engineer será responsável por auxiliar a produtização e soluções de modelagens estatísticas, aprendizado de máquina e modelos matemáticos em ambientes de nuvem ou interno. Deverá potencializar a força de desenvolvimento interno de MLOps com hands on e definir melhores práticas de implementação das soluções, bem como as ferramentas ideais para cada cenário proposto. Garantir o funcionamento dos modelos em produção é imprescindível para o momento da empresa pois os modelos tomam decisão no negócio.

As soluções deverão ser organizadas e disciplinadas a ponto de gerar insight, retroalimentando novos modelos para melhor performance. O acompanhamento do desempenho dos modelos assim como a estabilidade das variáveis envolvidas é de grande importância e devem ser mantidas atualizadas de acordo com a frequência definida.


Principais Atividades e Experiências

  • Ser responsável por definir a arquitetura e tecnologias envolvidas na produtização dos modelos de aprendizado de máquina e modelos estatísticos a serem implantados;
  • Definir e orquestrar pipelines de MLOps, garantindo performance, escalabilidade das soluções;
  • Ser a referência em técnica de MLops na área;
  • Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de MLOps e outros stakeholders para garantir uma implementação eficiente dos modelos;
  • Sólida experiência com ferramentas e abordagens de MLOps como Kubernetes, MLFlow, Spark, Git, entre outros;
  • Domínio dos processos de conteinerização em Docker;
  • Habilidades de desenvolvimento de software. Diferencial se tiver experiência com arquiteturas de microsserviços;
  • Sólida experiência em ambientes Cloud e On premise;
  • Domínio dos processos de Devops, especialmente conceitos de CI/CD.


Pré-requisitos

  • Experiência comprovada na área de MLOPs;
  • Domínio de ambientes em Cloud - AWS/Azure e ambientes On Premise;
  • Experiência com os Serviços SageMaker, EC2 e S3;
  • Conhecimento avançado em Python;
  • Experiência com o desenvolvimento e implementação de APIs.


Esta vaga está aberta para pessoas com deficiência (PcD).



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    About CredixCredix is a FinTech company offering a Buy Now, Pay Later (BNPL) solution tailored for business-to-business (B2B) transactions in Brazil. Our platform empowers businesses to streamline their purchasing processes, improve cash flow management, and foster strong supplier relationships. As we expand in the Brazilian market, we seek a dynamic and...


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    Atuação remotaPeríodo Indeterminado Modelo de contratação: PJ ou CooperadoAt least 2 years as a Machine Learning Engineer;Experience in the management of cloud services (AWS, GCP, Azure);Advanced EnglishAdvanced SpanishProgramas de incentivo a aprendizados (Udemy);Aulas de inglês corporativo com valores acessíveis.


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    Buscamos um(a) Machine Learning Engineer nível Especialista para se juntar à nossa equipe. Este papel é fundamental para auxiliar em implementações de


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