Cientista de Dados Senior

4 semanas atrás


São Paulo, São Paulo, Brasil LexisNexis Risk Solutions Tempo inteiro
Are you detail-oriented and analytical and looking to develop your career?

Do you enjoy analyzing data?

About the Business

LexisNexis Risk Solutions provides customers with solutions and decision tools that combine public and industry specific content with advanced technology and analytics to assist them in evaluating and predicting risk and enhancing operational efficiency. We use the power of data and advanced analytics to help our customers make better, timelier decisions. By bringing clarity to information, we ultimately help make communities safer, insurance rates more accurate, commerce more transparent, business decisions easier and processes more efficient. You can learn more about LexisNexis Risk at the link below,

About our Team

Our Risk Business Analytics family contains over 100 data scientists in fast-paced environment. We are innovators, passionate about challenging the status quo, and improving outcomes.

About the Role

This position exists to conduct data handling and quality analyses. Data Scientists are emerging subject matter experts in their domain, who define projects and their execution. They lead through influence and their focus is on mentoring teams to develop and execute on best practices and methodologies.

Responsibilities
  • Working across business/teams to collect, match, and consolidate data.]
  • Performing data analysis for assigned business including design and development of solutions.
  • Making process and/or system improvement recommendations to assist the business in achieving its goals and objectives
  • Summarizing, documenting, and communicateing analytic work and/or results to internal and external clients, and analytic and non-analytic stakeholders.
  • Creating attributes, optimize code and data mine in a LexisNexis Risk Solutions programming language and system (HPCC/ECL) for clusters.
Requirements
  • Have bachelor's degree in statistics, computer science, engineering, mathematics, or actuarial science.
  • Experience in data manipulation, cleansing and use/creation of relational databases.
  • Be able to learn quickly, work with a team, and communicate effectively.
  • Have advanced English and fluent in Portuguese.
#LI-VG1

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