Engenheiro(a) de dados sênior dados em nuvem e analytics

4 semanas atrás

Suzano, Brasil Netvagas Tempo inteiro

QUEM NOS INSPIRA?

  • Alguém que acredite em nossos valores;
  • Com iniciativa;
  • Perfil analítico;
  • Que proponha ideias e soluções.



O QUE A SUZANO ESPERA DE VOCÊ?

  • Graduação em Engenharia, Ciência/Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
  • Pós-graduação/MBA em Engenharia de Dados, Analytics, Arquitetura de Soluções ou Cloud (desejável);
  • Experiência em Engenharia de Dados com entrega em produção;
  • Proficiência em SQL (janelas, CTEs, particionamento) e Python para ETL/ELT;
  • Experiência com GCP: BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow/Beam e Cloud Composer/Airflow;
  • Modelagem dimensional e/ou Data Vault, performance tuning em BigQuery e otimização de custos;
  • Imprescindível Inglês avançado.



SERÁ CONSIDERADO COMO UM DIFERENCIAL:

  • Certificações: GCP Professional Data Engineer/Cloud Architect, dbt e Terraform, Alteryx Core/Advanced;
  • . dbt Core/Cloud para transformação e documentação; Great Expectations para qualidade; Data Catalog/Dataplex para lineage/governança;
  • Datastream/CDC, Kafka ou Dataproc/Spark para integrações em tempo real;
  • Power BI (modelagem e publicação) para consumo eficiente; fundamentos de UI/UX para data products e semantic layer.

DADOS:

GS 15

Local: Suzano/SP (atuação hibrida, sendo obrigatório 2x por semana)

Inscrições até: 29/09/2025



O QUE VOCÊ VAI FAZER?

  • Integrações corporativas: Ingerir dados de SAP HANA (OData/REST/JDBC) e ServiceNow (REST/webhooks, OAuth2/JWT), com retries, backoff, idempotência, DLQs e scheduling confiável;
  • Modelagem e camadas de dados: Otimizar BigQuery (particionamento, clustering, materialized views) e prover camada semântica para consumo por Power BI;
  • Qualidade e contratos de dados: Implementar testes de qualidade (ex.: Great Expectations), data contracts, regras de validação, reconciliações e lineage (ex.: Data Catalog/Dataplex), com SLIs/SLOs/SLAs;
  • Segurança & compliance: Aplicar LGPD, data masking, tokenização e row-level security; gerenciar segredos (Secret Manager), papéis/identidades (IAM), VPC-SC e trilhas de auditoria;
  • Observabilidade & confiabilidade: Instrumentar métricas, logs e tracing de dados; criar alertas; conduzir RCA e post-mortems; manter runbooks e playbooks;
  • FinOps de dados: Otimizar custo/desempenho (particionamento, slot management, storage lifecycle, caching), chargeback/showback e rightsizing;
  • DataOps & governança: Padronizar SDLC de dados, code review, testes automatizados, IaC (Terraform) e políticas de release; documentar e disseminar boas práticas;
  • Alteryx no ciclo de dados: Construir fluxos Alteryx Designer/Server para ingestão, transformação, data prep e automações de integração; publicar macros reutilizáveis e garantir padrões de qualidade;
  • Suporte a analytics: Publicar data products e semantic layers para Power BI; orientar squads no uso eficiente de consultas SQL e datasets.

  • Engenheiro(a) de dados sênior dados em nuvem e analytics

    3 semanas atrás

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