Cientista de Dados Sênior

Estamos em busca de uma pessoa Cientista de Dados Sênior para compor o time de Tecnologia e mudar vidas com a gente

O Gran é um ecossistema que une educação e tecnologia, que acelera e customiza o aprendizado para diferentes necessidades e momentos e que já impactou mais de 2 milhões de vidas. Temos a plataforma de educação mais acessada do Brasil e fomos eleitos a 5ª empresa mais inovadora da América Latina. Hoje, temos 2 verticais principais: a de Cursos Preparatórios e a Gran Faculdade.

Adotamos iniciativas tecnológicas para deixar a educação mais inclusiva. Por isso, temos atualmente vários produtos para fazer isso acontecer, como: os audiolivros – com técnicas avançadas de inteligência artificial, criamos um acervo com mais de 28 mil livros convertidos em 110 mil horas de áudio –; o Gerenciador de Estudos, que auxilia no planejamento diário; e os aplicativos para TV e celulares Android e iOS, que funcionam também no modo offline.

Recursos tecnológicos e inovação nos acompanham desde sempre e, com o esforço do nosso time, fomos reconhecidos mundialmente pela Amazon Web Services com três cases de sucesso envolvendo Inteligência Artificial, boas práticas, inovação, inclusão e impacto.

‍ Acesse nossos cases clicando nos links abaixo:

➡ 20 mil horas de vídeo legendadas com mais de 92% de precisão;

➡ Recomendação de cursos utilizando Amazon SageMaker;

➡ Audiolivros.

Se interessou? Vem ser GranLover

Esta vaga está no nosso modelo de trabalho Gran Mundo, sendo 100% remoto.

Todas as nossas vagas são no modelo de trabalho CLT.

Responsabilidades e atribuições

A pessoa Cientista de Dados Sênior atuará em proximidade com as áreas de negócio, fornecendo insights proativos sobre tendências e previsibilidade de dados e respondendo a perguntas críticas. Além disso, deverá desenvolver, manter e aprimorar modelos customizados de Machine Learning e Deep Learning, garantindo a aplicação de técnicas avançadas de ciência de dados para resolver problemas complexos e apoiar decisões estratégicas da empresa. Experiência prévia com Inteligência Artificial Generativa é um diferencial, uma vez que será também responsável por desenvolver novas soluções, além de manter e aprimorar soluções existentes, utilizando RAG (Retriever-Augmented Generation), o framework LangChain e modelos de linguagem de grande escala (LLMs), como os modelos da família GPT, Palm, Claude, entre outros.

Aqui você vai:

• Liderança técnica em ciência de dados: Atuar como referência técnica na equipe de ciência de dados, garantindo a qualidade e a robustez dos modelos e soluções desenvolvidas. Orientar e apoiar outros cientistas de dados em projetos complexos, sendo responsável por decisões técnicas estratégicas.
• Desenvolvimento de modelos e algoritmos e uso de Inteligência Artificial: Criar e aprimorar modelos estatísticos, algoritmos de aprendizado de máquina e técnicas avançadas de ciência de dados para resolver problemas de negócios. Integrar tecnologias como RAG, LangChain e LLMs à arquitetura de dados, propondo soluções inovadoras e eficientes.
• Colaboração com outras áreas: Trabalhar em parceria com equipes como pedagógico, marketing, finanças e operações para entender suas necessidades e traduzir esses requisitos em soluções técnicas. Ser capaz de responder a perguntas críticas do negócio utilizando dados.
• Análise e interpretação de dados: Realizar a análise de grandes volumes de dados, identificar tendências e padrões, e transformar esses insights em recomendações acionáveis para decisões estratégicas.
• Comunicação de resultados: Apresentar resultados e insights complexos de forma clara para a alta gestão e outras partes interessadas, utilizando visualizações de dados e relatórios técnicos que facilitem a compreensão dos impactos para o negócio.
• Inovação e melhoria contínua: Manter-se atualizado com as últimas inovações e tecnologias no campo de ciência de dados e IA, e aplicá-las de forma prática para melhorar continuamente as soluções desenvolvidas na empresa.
• Proficiência nas regras de negócio do GRAN: Desenvolver uma compreensão profunda das regras de negócio e atuar como referência em cálculos e KPIs da empresa.

O que buscamos:

• Experiência em liderança técnica de times de cientistas de dados.
• Ótimas habilidades de comunicação.
• Flexibilidade para priorizar soluções que tragam mais valor à companhia.
• Ter liderado o ciclo de vida de, pelo menos, 3 modelos de aprendizagem de máquina, desde a concepção até a produção, comprovando sucesso alcançado.
• Sólido conhecimento técnico na construção de modelos de aprendizado de máquina de diferentes tipos (aprendizagem supervisionada, não-supervisionada e por reforço), frameworks de deep learning (como Tensorflow, PyTorch e Keras), computação estatística, modelos generativos, transformers e processamento de linguagem natural (NLP).
• Proficiência em linguagens de programação como Python, SQL e ferramentas de Big Data.
• Familiaridade com práticas de MLOps e metodologias de CI/CD.

Formação acadêmica:

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas relacionadas.

Será um diferencial:

• Certificações em cloud computing (AWS, GCP).
• Certificações em ciência de dados ou machine learning.
• Experiência prévia em ambientes de EdTech ou projetos relacionados à educação.
• Conhecimento em cloud computing, especialmente AWS e GCP.
• Ter implementado soluções com IA Generativa em Produção.
• Mestrado ou PhD.

✨ Aqui você vai encontrar benefícios como:

Saúde e Bem-Estar:

• Plano de Saúde e Odontológico com cobertura nacional, custeado em 100% pela empresa.
• Gympass ou reembolso de academia.
• Aplicativo Posher, com serviços de autocuidado.
• Convênio com Sesc, proporcionando acesso a atividades culturais e de lazer.

Alimentação:

• Vale Refeição ou Vale Alimentação pagos no cartão Alelo.

Reconhecimento e Incentivos:

• Auxílio Home Office pago no cartão Caju.
• Bônus anual de acordo com as regras vigentes.
• Licença maternidade e paternidade estendidas.
• Auxílio Creche.

Desenvolvimento Profissional:

• Bolsa de estudos integral para Graduação e Pós-Graduação na Gran Faculdade.
• Assinatura Ilimitada Gran Concursos gratuita.
• Gran Academy - Universidade Corporativa para desenvolvimento dos GranLovers.
• Políticas de incentivo ao estudo, promovendo o aprendizado contínuo.

Benefícios Especiais:

• Kit onboarding e equipamentos disponibilizados pelo Gran.
• Vale Natal em dezembro.
• Kit Gran Baby, um presente para celebrar o nascimento de bebês na família.
• M.O.M - Momento Off Mamãe: 1 (um) dia de descanso adicional no ano, a ser definido junto com a liderança direta.
• Gran Kit Escolar – auxílio material escolar.
• Auxílio Inclusão - exclusivo para PcD.

Tempo para você:

• Day Off no aniversário.
• Seguro de vida.
• Parceria com a Creditas (Crédito Consignado, Educação Financeira e Creditas Store).

Local de trabalho: Trabalhe de qualquer lugar Nós estamos em home office, e temos colaboradores espalhados por todo o Brasil

Jornada de Trabalho: 40h semanais

Nós valorizamos a diversidade e todas as pessoas são bem-vindas nos nossos processos seletivos. Vem ser GranLover