Engenheiro de Dados

Somos a Framework Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia. Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Vem com a gente
*Todas as nossas vagas são abertas para PCDs
Benefícios? É claro que temos
Vale alimentação e refeição no cartão Swile com mais de R$ 1.200,00 mensais
Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais
Você decide entre vale-transporte ou vale-combustível, no caso de vagas híbridas e presenciais
Plano de saúde e auxílio odontológico de alta qualidade
Seguro de vida que cobre doenças ocupacionais
Participação nos lucros
Total Pass para se manter saudável
Trib Pass para trocar moedas digitais por hospedagens e passagens aéreas com cobertura mundial
Licença maternidade estendida: 180 dias
Licença paternidade estendida: 30 dias
Desconto em consultas nutricionais
Desconto em terapia online
Clube de benefícios para quem gosta de comprar com descontos
Knowledge transfer através do Frame KT
Bonificação por indicação de novos colaboradores
E não paramos por aí
Horário flexível
No dress code
Nas pausas presenciais, fique à vontade para comer pães, bolos e frutas
Ambiente leve, flexível e cultura colaborativa.
E qual será a sua missão na Framework?
Atuar na migração e reconstrução de pacotes SSIS (SQL Server Integration Services) para notebooks em Python, PySpark e SQL no Databricks;
Otimizar performance e custo de notebooks e computações no Databricks;
Reapontar artefatos de consumo de dados (Power BI, planilhas Excel, APIs, entre outros) do Azure SQL Server para o Datalake no Databricks;
Corrigir e ajustar artefatos de consumo de dados impactados pelo processo de migração
Realizar testes e validações de qualidade de dados, bem como ajustes em modelagem de dados multidimensional;
Configurar e criar objetos e metadados no Unity Catalog do Databricks;
Conduzir entrevistas e processos de homologação junto às áreas de negócio;
Definir rotinas e jobs de execução dos notebooks considerando dependências e relacionamentos de dados;
Planejar e executar atividades em conjunto com times técnicos e áreas de negócio produtoras e consumidoras de dados;
Realizar análises de impacto e solução de problemas;
Pesquisar, propor e desenvolver soluções e estratégias técnicas para redução do esforço de migração e homologação;
Utilizar IA para aceleração de desenvolvimento de código e atividades de migração e homologação.
O que é preciso para fazer parte do time?
Experiência comprovável em Engenharia de Dados;
Vivência com Databricks, Python, PySpark, Spark e SQL;
Experiência com Azure SQL Database e SSIS;
Atuação em ambientes de Analytics e IA em Cloud;
Conhecimento em processos de ETL (Extract, Transform and Load);
Vivência com arquitetura de BI, Data Warehouse e Datalake;
Experiência em estruturação, transporte, refinamento e armazenamento de Big Data em Datalake Cloud;
Conhecimento em modelagem de dados multidimensional (Star Schema);
Experiência em modelagem de dados relacional em conformidade com as formas normais;
Vivência com arquitetura Medallion de Datalake;
Conhecimento em consultas SQL avançadas, com foco em desempenho e segurança;
Experiência em ambientes críticos, de alto volume de dados, alta disponibilidade e real time;
Vivência em análise de negócio e fornecimento de dados para públicos e objetivos heterogêneos;
Experiência no desenvolvimento de relatórios e painéis utilizando Power BI;
Conhecimento em governança de dados, padrões de desenvolvimento e práticas de DevOps (CI/CD) para Analytics e IA.
Será um diferencial se você:
Tiver experiência com Azure SQL DW;
Possuir vivência com Azure Data Lake Storage;
Ter atuado com Azure Synapse Analytics;
Possuir conhecimento em Azure Machine Learning.
A NOSSA EVOLUÇÃO É CRESCENTE
E, para acompanhar esse crescimento, precisamos de pessoas que agreguem propondo ideias, soluções e desafios
Gostou da oportunidade? Vamos juntos e faça parte da nossa história #vempraframe