Consultor(a) de Inteligência Artificial – Pleno/Sênior

Sobre a oportunidade
Buscamos um(a) profissional de tecnologia com sólida base em Inteligência Artificial e Ciência de Dados, com foco em modelagem aplicada ao setor de energia elétrica brasileiro.
É uma posição ideal para quem gosta de resolver problemas complexos, trabalhar com dados em larga escala, interagir com equipes multidisciplinares e participar de projetos estratégicos voltados à transformação digital e à modernização do setor elétrico.

Modelo de Trabalho: 100% Remoto
Nível: Pleno / Sênior
Regime: PJ

Responsabilidades
·       Desenvolver pipelines de modelagem e operação de modelos de IA (Machine Learning e Otimização).
·       Traduzir problemas de negócio em soluções técnicas, em colaboração com consultores e especialistas do setor elétrico.
·       Projetar, treinar e validar modelos preditivos e prescritivos com base em dados energéticos, econômicos e regulatórios.
·       Implementar e manter soluções de IA em ambiente de nuvem (Azure), integrando dados, modelos e APIs.
·       Aplicar técnicas avançadas de estatística, aprendizado de máquina e aprendizado profundo em desafios reais do setor.
·       Documentar e versionar o código, garantindo reprodutibilidade e escalabilidade dos modelos.
·       Contribuir para a automação de processos analíticos e integração com sistemas corporativos e plataformas de dados.

Requisitos Técnicos
Linguagens e Ferramentas
·       Domínio de Python (obrigatório)
·       Conhecimentos em C ou C# e VBA (desejável)
·       Experiência com Jupyter Notebook / GitHub

Dados e Big Data
·       Banco de Dados e SQL – domínio de SQL Server (obrigatório); experiência com CosmosDB é diferencial
·       Experiência com pipelines de dados e processamento distribuído (Apache Spark, Databricks)
·       Conhecimento em ETL, integração de dados e versionamento de datasets

Modelagem e Análise
·       Domínio de técnicas de Ciência de Dados: pré-processamento, feature engineering, modelagem, tuning e validação
·       Experiência com Machine Learning e Deep Learning (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, etc.)
·       Estatística aplicada: inferência, séries temporais, regressão, otimização, testes de hipótese
·       Modelagem matemática e otimização (desejável experiência com Pyomo, Gurobi, CPLEX ou IPOPT)
·       Conhecimento em explicabilidade de modelos e interpretação de resultados preditivos

Cloud e DevOps
·       Experiência em Azure Machine Learning, Azure Data Factory e Azure Synapse Analytics
·       Desejável conhecimento em MLOps, CI/CD e deployment de modelos em produção

Outros
·       Inglês avançado ou fluente
·       Excelentes soft skills: proatividade, comunicação clara e trabalho colaborativo
·       Capacidade analítica e perfil orientado a resultados

Diferenciais (não eliminatórios)
·       Conhecimento sobre a regulação e operação do setor elétrico brasileiro, incluindo: Geração, Transmissão, Distribuição, Mercado Livre, PLD Horário, CCEE, ONS, ANEEL, Modelos NEWAVE, DECOMP e DESSEM
·       Experiência com modelos de otimização, gestão de portfólios energéticos ou mercado livre
·       Pós-graduação ou formação complementar em Engenharia Elétrica, Computação, Estatística, Economia ou áreas correlatas

Pergunta Obrigatória:
Imagine, que você recebeu o desafio de criar um modelo de forecasting de geração hidrelétrica de uma usina específica. Explique como você criaria este modelo.

Email: joao.leivas@voltrobotics.com.br