Especialista em ciência de dados

Sobre a AleloAqui, a gente evolui com as trocas, se importa com cada cliente e temos muito orgulho em fazer a diferença no mundo. Por isso, arriscamos, corrigimos e surpreendemos a todo momento, ECOAndo nossa cultura de dentro para fora e criando nosso jeito Alelo de ser Respeitamos as diferenças e valorizamos a diversidade e equidade de gênero, raça, cor, religião, deficiências, orientação sexual, ascendência ou idade porque juntos somos mais fortes, somos únicos E aí, deu match? Como será o seu dia a dia?Colaborar com a liderança e stakeholders para entender os desafios de negócio.Traduzir desafios de negócio em soluções técnicas de ciência de dados, definindo claramente o escopo, objetivos e entregáveis.Desenhar a estrutura das soluções de ciência de dados alinhadas às necessidades e expectativas dos stakeholders.Atuar com machine learning e técnicas estatísticas, construindo modelos preditivos utilizando diferentes técnicas como, modelos de regressão (ex.: regressão linear, regressão logística, regressão de poisson), clusterização (ex.: K-means, hierárquica, DBSCAN), similaridade (ex.: métodos de similaridade de cosseno, correlação), cálculos estatísticos (ex.: intervalos de confiança, teste t, ANOVA) e a fins.Destacar os resultados esperados e mapear as dependências e recursos necessários para o desenvolvimento e implementação das soluções propostas.Orientar e supervisionar os cientistas de dados na implementação das soluções, garantindo que eles sigam as melhores práticas e padrões técnicos.Acompanhar o progresso dos projetos, fornecendo suporte e feedback sempre que necessário.Apresentar os resultados e impactos das soluções implementadas para os stakeholders, fornecendo insights acionáveis.Promover um ambiente de aprendizado contínuo, mentoreando tecnicamente os membros da equipe e incentivando o desenvolvimento profissional. Requisitos e Qualificações:Formação Acadêmica: Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas relacionadas.Experiência Profissional: Sólida experiência em ciência de dados, com foco em desenvolvimento de modelos de machine learning e soluções analíticas.Conhecimentos Técnicos:Proficiência em programação em Python, utilizando bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou Keras.Experiência em manipulação de bancos de dados (SQL e NoSQL) e entendimento de arquiteturas de dados.Conhecimento em Machine Learning e Técnicas Estatísticas: Aplicação de algoritmos de machine learning (ex.: regressão linear, árvores de decisão, redes neurais) e técnicas estatísticas (ex.: testes A/B, análise de variância).Habilidades em modelagem de dados, visualização de dados (com ferramentas como, QuickSight, Power BI, ou Matplotlib).Habilidades em coleta e análise de dados, incluindo estatística e visualização.Habilidades Interpessoal:Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita, capazes de traduzir conceitos técnicos em termos compreensíveis para os stakeholders.Capacidade de colaborar efetivamente com uma equipe diversificada de cientistas de dados em diferentes níveis de experiência.Pensamento crítico e habilidades para solucionar problemas, focando em soluções práticas e inovadoras.Será um diferencial se você tiver:Certificações em ciência de dados ou áreas correlatas.Experiência em ambientes ágeis e de desenvolvimento colaborativo.Conhecimento em tecnologias de Big Data, como Hadoop ou Spark.Conhecimento em AWS, para utilização de serviços como S3, EC2 e SageMaker.