Engenheiro(a) de dados sênior

3 semanas atrás


São Paulo, Brasil Netvagas Tempo inteiro
Junte-se à nossa equipe como Engenheiro(a) de Dados Sênior

Olá profissional de tecnologia

Estamos em busca de um profissional altamente qualificado e apaixonado por dados. Quer trabalhar em projetos desafiadores em um ambiente colaborativo e dinâmico? Se sim, nós queremos você na Sciensa

 

O Que Você Fará:

Como parte fundamental do nosso time, você será responsável por desenvolver e implementar soluções de dados robustas e inovadoras. Suas principais responsabilidades incluirão:

  • Construção de pipelines de dados em lote utilizando plataformas de orquestração como Dagster, Airflow, entre outros.
  • Trabalho com data warehouses em nuvem, como Snowflake, BigQuery, etc.
  • Utilização de suas habilidades em Python para desenvolver soluções eficientes.
  • Monitoramento e solução de problemas em pipelines de dados, garantindo a integridade e a eficiência do fluxo de dados.

Domínio Técnico:

  • Vasta experiência profissional como Engenheiro de Dados.
  • Fortes habilidades em Python.
  • Experiência na construção de pipelines de dados em lote utilizando plataformas de orquestração como Dagster, Airflow, etc.
  • Experiência com data warehouses em nuvem, como Snowflake, BigQuery, etc.
  • Experiência em monitoramento e solução de problemas em pipelines de dados.
  • Excelente inglês escrito e falado é obrigatório (Terá um bate papo com a Liderança no processo).

O Que Nos Encantaria Ainda Mais:

  • Familiaridade com GoLang, Typescript, Vue.js seria uma vantagem.
  • Experiência em Kotlin ou desejo de trabalhar com Kotlin seria uma vantagem.
  • Utilização de ferramentas de build nativas (Xcode/Android Studio).
  • Compreensão de CI, implantação de aplicativos web e migração de dados.
  • Experiência com Microsoft Azure ou outra IaaS/PaaS.
  • Experiência com Oracle, preferencialmente Oracle Integration Cloud.
  • Familiaridade com Kubernetes ou ferramentas similares de orquestração de contêineres.

Diferenciais Técnicos que Você Pode Trazer:

  • Experiência em implementação e otimização de arquiteturas de dados escaláveis e resilientes.
  • Conhecimento avançado em técnicas de modelagem de dados e design de esquemas de banco de dados.
  • Proficiência em ferramentas de visualização de dados e storytelling, como Tableau, Power BI ou outras.
  • Experiência em integração de sistemas e desenvolvimento de APIs para facilitar o fluxo de dados entre diferentes plataformas.
  • Familiaridade com técnicas de machine learning e análise preditiva, aplicadas em contextos de engenharia de dados.
  • Certificações relevantes em plataformas de nuvem, como AWS, Azure ou Google Cloud, demonstrando expertise em ambientes de dados em nuvem.
  • Participação ativa em comunidades técnicas, contribuindo para o compartilhamento de conhecimento e aprendizado contínuo dentro da equipe e além.

 Habilidades Mágicas de Trabalho em Equipe:

  • Empatia e capacidade de compreender as necessidades e perspectivas dos colegas de equipe.
  • Colaboração ativa e abertura para ouvir e incorporar ideias de outros membros da equipe.
  • Atitude positiva e construtiva, mesmo diante de desafios e adversidades.
  • Capacidade de inspirar e motivar os colegas, promovendo um ambiente de trabalho positivo e produtivo.
  • Flexibilidade e adaptabilidade para trabalhar em diferentes contextos e com pessoas de diferentes origens e estilos de trabalho.

 

Por Que se juntar ao time Sciensa?

Na Sciensa, você fará parte de uma equipe apaixonada e diversificada, onde a inovação é incentivada e a excelência é valorizada. Oferecemos um ambiente de trabalho colaborativo e desafiador, onde você terá a oportunidade de trabalhar em projetos significativos e impactantes.

 O Que Oferecemos:

  • Oportunidades de aprendizado e crescimento profissional.
  • Ambiente de trabalho colaborativo e dinâmico.
  • Flexibilidade e ambiente de trabalho remoto.

 

Como se Candidatar: Se você é um(a) Engenheiro de Dados Sênior pronto para enfrentar novos desafios, então é só se inscrever nesta vaga. Estamos ansiosos para conhecê-lo e discutir como você pode contribuir para o sucesso da Sciensa

 

#DesenvolvimentoBackend #TransformaçãoDigital #Tecnologia #Inovação #Sciensa #JunteSeANós


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