
Chatbot Developer Pleno
Há 2 dias
Unidade de Negócio: Gringo & Zapay
Objetivos do cargo que você irá atuar: Responsável por desenvolver e manter chatbots em diferentes plataformas, com foco em JavaScript e Python.
Responsabilidades e atribuições
Manutenção Multi-Plataforma: Atuar na sustentação, troubleshooting e correção de bugs de chatbots desenvolvidos e implantados nas plataformas BLiP e Rasa.
Evolução Rasa: Manter e evoluir a estrutura do framework Rasa, incluindo as custom actions, o deploy e, principalmente, os pipelines de NLU e as stories complexas.
Gestão de Infraestrutura Rasa: Gerenciar e manter o ambiente de deploy do bot em Rasa, garantindo o bom funcionamento e a estabilidade.
Integrações: Utilizar integrações de back-end (APIs, Webhooks) para o funcionamento dos fluxos em ambas as plataformas.
Qualidade Conversacional e Métricas: Trabalhar com a curadoria, refinando modelos de NLP/NLU. Além disso, definir e monitorar métricas de performance conversacional (ex: Intent Accuracy, Fallback Rate, Tempo de Resposta), propondo melhorias contínuas.
Código e Padrões: Escrever e manter código limpo, testável e bem documentado, especialmente nas custom actions do Rasa (Python) e nos scripts do BLiP (JavaScript/Node.js).
Versionamento e CI/CD: Garantir o controle de versão com Git e auxiliar na manutenção de pipelines de CI/CD para automação do deploy do bot.
Documentação: Manter a documentação técnica da arquitetura, integrações e procedimentos de manutenção.
Requisitos e qualificações
É imprescindível que você tenha:
Experiência no desenvolvimento e, principalmente, na sustentação (manutenção) de chatbots nas plataformas BLiP e Rasa.
Experiência com desenvolvimento em Python e JavaScript/Node.js.
Domínio na utilização (consumo) de APIs REST/RESTful e Webhooks.
Conhecimento em NLP/NLU (treinamento, curadoria e fine-tuning de Intents e Entities).
Experiência com Git e familiaridade com conceitos de CI/CD.
Conhecimento e experiência prática com Docker.
Conhecimento em bancos de dados relacionais (SQL).
Resolução de Problemas (Troubleshooting): Capacidade analítica para identificar, diagnosticar e resolver problemas técnicos complexos em produção de forma eficaz.
Metodologias Ágeis: Vivência em Scrum e/ou Kanban.
Não obrigatório, mas será incrível se você tiver:
Experiência com curadoria de dados conversacionais e otimização do dataset de treinamento.
Domínio na criação de APIs REST/RESTful do zero.
Conhecimento e experiência com bancos de dados NoSQL (ex: MongoDB, Redis) para armazenamento de contexto e dados conversacionais.
Familiaridade com orquestração de containers (ex: Kubernetes) para deploy de Rasa em escala.
Conhecimento em prompt engineering e integração de Modelos de Linguagem (LLMs) em fluxos de chatbot.
Familiaridade com plataformas cloud (AWS, GCP, Azure) para hospedagem de serviços de apoio.
Informações adicionais
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Programa de acompanhamento para gestantes e licença-paternidade estendida
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