Pessoa especialista em ciência de dados

4 semanas atrás


Belo Horizonte, Brasil Netvagas Tempo inteiro

 

A Cactus, líder no setor de iGaming, busca uma Pessoa Especialista em Ciência de Dados para impulsionar a inovação e otimizar nossas operações. Se você é apaixonado(a) por dados, tem experiência no desenvolvimento de modelos complexos e busca um ambiente dinâmico para aplicar suas habilidades, queremos te conhecer

Responsabilidades:

  • Desenvolver e implementar modelos de machine learning e deep learning para resolver problemas de negócio, como otimização de campanhas, detecção de fraude e personalização da experiência do usuário.
  • Utilizar técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PNL) para analisar grandes volumes de dados de texto, como feedbacks de usuários e conversas de suporte, extraindo insights valiosos.
  • Projetar e treinar redes neurais para tarefas preditivas e de classificação.
  • Construir pipelines de dados robustos e escaláveis utilizando Python, SQL, Spark e serviços da AWS.
  • Colaborar com equipes de produto e engenharia para traduzir insights de dados em funcionalidades e melhorias tangíveis.
  • Apresentar resultados e insights de forma clara e concisa para stakeholders não técnicos.

Requisitos:

  • Experiência comprovada como Cientista de Dados, com foco em machine learning e deep learning.
  • Sólido conhecimento em Python e bibliotecas como TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn.
  • Proficiência em SQL para manipulação e extração de dados.
  • Experiência com Spark para processamento de grandes volumes de dados.
  • Conhecimento prático de serviços AWS (S3, EC2, SageMaker, etc.).
  • Experiência com PNL e desenvolvimento de modelos de linguagem.
  • Familiaridade com o setor de iGaming ou mercados de alto volume de transações.
  • Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar em equipe.

Diferenciais:

  • Pós-graduação em Ciência da Computação, Estatística ou área relacionada.
  • Portfólio de projetos que demonstrem sua capacidade de aplicar modelos de dados em cenários reais.


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    O QUE PRECISAMOS Graduação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas; pós-graduação ou mestrado são diferenciais; Experiência em manipulação, modelagem e análise de grandes volumes de dados; Proficiência em Python, com experiência em bibliotecas como pandas, numpy, geopandas,...