Gerente sênior

Há 4 dias


São Paulo, Brasil Netvagas Tempo inteiro

Responsabilidades e Atividades:
Responsável por liderar a agenda de hiperautomação e inteligência artificial aplicada da organização. Esse papel combina a gestão de automação de processos (RPA, APIs, workflows) com a coordenação de um laboratório de IA (AI Lab), voltado para inovação prática e desenvolvimento de soluções inteligentes que acelerem a eficiência operacional e a experiência do cliente.

Responsabilidades e atribuições:

- Definir a estratégia de hiperautomação e IA aplicada alinhada aos objetivos de negócio.

- Liderar equipes multidisciplinares de RPA Developers, Process Mining Analysts, AI Engineers e Pesquisadores de IA aplicada.

- Estruturar e gerenciar o AI Lab, responsável por POCs e experimentos em GenAI, LLMs, NLP, visão computacional e agentes autônomos.

- Integrar soluções de IA aos processos de automação, criando automação inteligente (intelligent automation).

- Selecionar e gerir ferramentas de automação e IA (UiPath, Automation Anywhere, Power Automate, OpenAI, etc.).

- Garantir governança, compliance e segurança nas automações e aplicações de IA.

- Trabalhar junto ao responsável por Processos e Jornada do Cliente para priorizar casos de uso de maior impacto.

- Medir e comunicar ROI das iniciativas de automação + IA aplicada.

- Explorar novas oportunidades de copilotos internos, assistentes virtuais e agentes de IA que tragam inovação para a empresa.

Requisitos e qualificações:

-Visão estratégica, com capacidade de conectar IA e automação ao impacto de negócio.

- Liderança colaborativa, capaz de integrar times de tecnologia e áreas de negócio.

- Perfil inovador, curioso e atento às tendências emergentes em IA e automação.

- Capacidade de traduzir conceitos técnicos em valor tangível para a empresa.

- Mentalidade data-driven, orientada a resultados e ROI.

- Familiaridade com plataformas de IA generativa e LLMs.

- Experiência comprovada em RPA e automação de processos.

- Conhecimento em IA aplicada (machine learning, deep learning, NLP, visão computacional).

- Experiência em process miningtask mining para identificar oportunidades.

- Domínio de integrações via APIs e práticas de hiperautomação.

- Experiência em governança de tecnologia, compliance e segurança.

- Graduação Completa em Tecnologia e áreas correlacionadas.




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