Pessoa engenheira de machine learning

4 semanas atrás


São Paulo, Brasil Netvagas Tempo inteiro

Junte-se à nossa equipe como Engenheiro de Machine Learning

Olá profissional de tecnologia

Estamos em busca de um profissional altamente qualificado e apaixonado por tecnologia. Quer trabalhar em projetos desafiadores em um ambiente colaborativo e dinâmico? Se sim, nós queremos você na Sciensa

O Que Você Fará:

Como Engenheiro de Machine Learning na Sciensa, você será responsável por fornecer apoio para a avaliação contínua do sistema de machine learning, identificando gargalos e sugerindo melhorias. A conformidade com padrões de segurança é essencial, assim como a colaboração estreita com as equipes de desenvolvimento e operações para impulsionar a inovação e o aprimoramento contínuo dos processos de MLOps. Permanecer atualizado com as tendências e tecnologias em MLOps e AWS, adaptando-se rapidamente às mudanças no ambiente tecnológico, será fundamental para o sucesso nesta posição. Suas principais responsabilidades incluirão:

  • Avaliação contínua do sistema de machine learning, identificando gargalos e sugerindo melhorias.
  • Garantir a conformidade com padrões de segurança e colaborar estreitamente com as equipes de desenvolvimento e operações.
  • Impulsionar a inovação e o aprimoramento contínuo dos processos de MLOps.
  • Manter-se atualizado com as tendências e tecnologias em MLOps e AWS, adaptando-se rapidamente às mudanças no ambiente tecnológico.

? O Que A Gente Adoraria Ver Em Você:

  • Ser um cara que curte desafios e manda bem em projetos grandões.
  • Ter a manha de liderar inovações e trazer novas tecnologias pra mesa.
  • Ser um parceiro incrível de equipe, sempre pronto pra ajudar e trocar ideias.
  • Amar compartilhar conhecimento e ajudar os mais novos a crescer.
  • Buscar sempre a excelência técnica e estar ligado nas melhores práticas.
  • Ser flexível e tranquilo pra lidar com a correria do dia a dia.
  • Se envolver com a cultura da empresa e curtir participar das paradas que a gente faz.

Domínio Técnico:

  • Experiência em Machine Learning Engineering com Python.
  • Conhecimento em servidores de inferência com CPU/GPU (ex: NVIDIA Triton Inference Server ou Tensorflow Serving).
  • Proficiência no uso de Terraform e Terragrunt para Infraestrutura como Código.
  • Sólidos conhecimentos em serviços AWS.
  • Experiência com Kubernetes, com ênfase no uso de AWS EKS, Karpenter e Keda para Orquestração de Containers.
  • Proficiência no uso do Git e experiência com AWS CodeCommit e GitLab para Controle de Versão.
  • Experiência com AWS CodePipeline (e Jenkins) para processos de Integração e Entrega Contínua (CI/CD).
  • Experiência com FluentBit/S3/AWS Athena, AppDynamics/DataDog para Monitoramento e Log.
  • Experiência com NGINX para Balanceamento de Carga e Proxy Reverso.

Diferenciais Técnicos que Você Pode Trazer:

  • Experiência em projetos complexos e implementação bem-sucedida de soluções de machine learning em produção.
  • Conhecimento avançado em tecnologias emergentes e práticas de MLOps e DevOps.
  • Compromisso com a segurança e conformidade em ambientes de machine learning.
  • Colaboração eficaz com equipes multidisciplinares e contribuições para a comunidade técnica.

? Habilidade Mágicas de Trabalho em Equipe:

  • Capacidade de construir relacionamentos sólidos e colaborativos com colegas de equipe, promovendo um ambiente de trabalho positivo e inclusivo.
  • Excelente habilidade de ouvir ativamente e compreender diferentes pontos de vista, facilitando a resolução de conflitos e a tomada de decisões em equipe.
  • Empatia e sensibilidade para reconhecer as necessidades e preocupações dos membros da equipe, promovendo um clima de confiança e respeito mútuo.
  • Facilidade para liderar e participar de reuniões e sessões de brainstorming, incentivando a participação de todos os membros e garantindo que todas as vozes sejam ouvidas.
  • Proatividade para oferecer suporte e assistência aos colegas de equipe quando necessário, compartilhando conhecimento e experiência para garantir o sucesso coletivo dos projetos.
  • Habilidade para celebrar conquistas e reconhecer o trabalho árduo dos membros da equipe, promovendo um espírito de camaradagem e incentivando o crescimento pessoal e profissional de todos os envolvidos.
  • Comprometimento com a construção de uma cultura de trabalho positiva e inspiradora, onde a colaboração, a inovação e a excelência são valorizadas e incentivadas em todos os níveis da organização.

 O Que Oferecemos:

  • Oportunidades de aprendizado e crescimento profissional.
  • Ambiente de trabalho colaborativo e dinâmico.
  • Flexibilidade e ambiente de trabalho remoto.

 Por Que se juntar ao time Sciensa?

Na Sciensa, você fará parte de uma equipe apaixonada e diversificada, onde a inovação é incentivada e a excelência é valorizada. Oferecemos um ambiente de trabalho colaborativo e desafiador, onde você terá a oportunidade de trabalhar em projetos significativos e impactantes.

 #MachineLearning #MLOps #EngenhariaDeDados #AWS #Inovação #Sciensa #JunteSeANós



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