Engenheiro de Dados Sênior

Somos a Framework Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia.

Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Vem com a gente

*Todas as nossas vagas são abertas para PCDs

Benefícios? É claro que temos

Vale alimentação e refeição no cartão Swile com mais de R$ 1.200,00 mensais

Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais

Você decide entre vale-transporte ou vale-combustível, no caso de vagas híbridas e presenciais

Plano de saúde e auxílio odontológico de alta qualidade

Seguro de vida que cobre doenças ocupacionais

Participação nos lucros

Gympass e TotalPass para se manter saudável

Licença maternidade estendida: 180 dias

Licença paternidade estendida: 30 dias

Desconto em consultas nutricionais

Desconto em terapia online

Clube de benefícios para quem gosta de comprar com descontos

Knowledge transfer através do Frame KT

Plataforma de cursos e atividades educativas para as crianças e adolescentes da sua família

Bonificação por indicação de novos colaboradores

E não paramos por aí

Horário flexível

No dress code

Nas pausas presenciais, fique à vontade para comer pães, bolos e frutas

Ambiente leve, flexível e cultura colaborativa.

E qual será a sua missão na Framework?

• Desenhar e Desenvolver Pipelines de Dados: Arquitetar, implementar e manter pipelines ETL/ELT escaláveis e de alto desempenho para processar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
• Integração e Processamento de Dados: Construir arquiteturas orientadas a eventos para viabilizar o processamento de dados em tempo real e a integração fluida entre sistemas.
• Gestão de Infraestrutura em Nuvem: Utilizar serviços da AWS (como S3, Redshift, Glue, Lambda, Kinesis, Pentaho) para projetar e implantar uma infraestrutura de dados robusta.
• Desenvolvimento e Otimização de Código: Escrever código limpo, eficiente e de fácil manutenção em Python para ingestão, transformação e orquestração de dados.
• Colaboração em Ambientes Ágeis: Trabalhar em estreita colaboração com times multifuncionais, incluindo cientistas de dados, analistas e engenheiros de software, seguindo metodologias ágeis para entregar soluções iterativas.
• Qualidade e Governança de Dados: Implementar boas práticas de qualidade de dados, monitoramento e conformidade para garantir integridade, consistência e segurança dos dados.
• Otimização de Performance: Otimizar pipelines de dados e consultas em ambientes em nuvem visando desempenho, escalabilidade e eficiência de custos.
• Mentoria e Liderança: Oferecer orientação técnica a membros juniores do time, promovendo uma cultura de aprendizado contínuo e melhoria constante.
• Documentação e Compartilhamento de Conhecimento: Documentar projetos técnicos, processos e fluxos de trabalho para garantir a manutenção e o repasse de conhecimento.

O que é preciso para fazer parte do time?

• Formação superior em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Tecnologia da Informação, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
• Pelo menos 7 anos de experiência como Engenheiro de Dados ou em funções similares, com foco em desenvolvimento de pipelines e soluções de dados em nuvem.
• Domínio avançado de Python para processamento de dados, automações e scripts.
• Experiência prática com Databricks, incluindo uso de Spark, Delta Lake e workflows da plataforma.
• Sólido conhecimento em serviços AWS, como S3, Redshift, Glue, Lambda, Kinesis e Athena, para construção e gestão de infraestrutura de dados.
• Especialista em processos ETL/ELT, utilizando ferramentas como Apache Airflow, AWS Glue ou similares.
• Experiência com arquitetura orientada a eventos, como AWS Kinesis e Kafka, para pipelines em tempo real.
• Vivência em ambientes ágeis (Scrum ou Kanban), com boa capacidade de adaptação a times multidisciplinares.
• Proficiência em bancos de dados relacionais e não relacionais, como PostgreSQL, MySQL, DynamoDB e MongoDB, incluindo otimização de queries SQL.
• Forte entendimento de modelagem de dados (ex: star schema, snowflake) voltada para análise e relatórios.
• Familiaridade com práticas DevOps, incluindo CI/CD, versionamento (Git) e infraestrutura como código (Terraform, AWS CloudFormation).
• Excelentes habilidades analíticas e de resolução de problemas, com foco em entregar soluções escaláveis e eficientes.
• Boa comunicação escrita e verbal, com capacidade de colaborar com stakeholders técnicos e não técnicos.
• Inglês: nível intermediário a avançado.
• Experiência com tecnologias de conteinerização (ex: Docker, Kubernetes) para implantação de aplicações de dados.
• Conhecimento em frameworks de governança de dados e normas de conformidade (ex: GDPR, CCPA).
• Familiaridade com ferramentas adicionais de big data, como Apache Spark, Hadoop ou Snowflake.
• Certificações em AWS (ex: AWS Certified Data Analytics, AWS Certified Solutions Architect) ou Databricks.

A NOSSA EVOLUÇÃO É CRESCENTE

E, para acompanhar esse crescimento, precisamos de pessoas que agreguem propondo ideias, soluções e desafios

Gostou da oportunidade? Vamos juntos e​ faça parte da nossa história #vempraframe