Desenvolvedor(a) de inteligência artificial e machine learning

A Apollo Solutions Dev é uma startup de desenvolvimento de tecnologias em amplo crescimento que nasceu com a missão de conectar soluções de pesquisa com problemas da indústria, fornecendo aos nossos clientes novas tecnologias com Visão Computacional, Inteligência Artificial e Machine Learning.

Somos uma equipe de engenheiros, desenvolvedores e pesquisadores que acreditam que o conhecimento é a base da criação de novas tecnologias de impacto na vida das pessoas.

Estamos em busca de um(a) Desenvolvedor(a) de Inteligência Artificial e Machine Learning Pleno para integrar nosso time técnico.

O(a) profissional terá papel fundamental no desenvolvimento e implementação de modelos de IA, contribuindo em projetos de alto impacto para indústrias nacionais e internacionais.

• Desenvolver, otimizar e manter aplicações de IA, Machine Learning e Visão Computacional em ambientes de produção.
• Gerenciar datasets: curadoria, pré-processamento, aumento de dados (data augmentation), versionamento e balanceamento.
• Projetar, treinar e adaptar arquiteturas de Deep Learning para tarefas de classificação, detecção, segmentação, NLP e LLMs.
• Customizar loss functions e métricas de avaliação conforme o problema.
• Implementar soluções de desempenho crítico usando paralelismo e multithreading.
• Contribuir na pesquisa e prototipagem de novos modelos e técnicas.
• Garantir qualidade de código, boas práticas de software e versionamento.
• Participar do planejamento de projetos ágeis, apoiando lideranças técnicas e acompanhando desenvolvedores juniores.
• Deploy de modelos em cloud (AWS/Google Cloud) usando Docker e Kubernetes.
• Suporte a clientes e parceiros, traduzindo problemas de negócio em soluções técnicas escaláveis.

• Formação superior em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• 3+ anos de experiência em desenvolvimento de software (com foco em Python e C++).
• Experiência comprovada em Machine Learning e Deep Learning (mínimo 2 anos).
• Forte domínio de Python e bibliotecas científicas (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, SciPy).
• Experiência prática em frameworks de Deep Learning: TensorFlow/Keras e PyTorch.
• Experiência em classificação, detecção e segmentação de imagens (ex.: ResNet, EfficientNet, YOLO, Faster R-CNN, Mask R-CNN, U-Net, SAM).
• Conhecimento de NLP e LLMs (BERT, GPT, Transformers), com capacidade de ajustar arquiteturas e treinar modelos customizados.
• Experiência em OpenCV e visão computacional em tempo real.
• Experiência com alteração de arquiteturas de rede, camadas e funções de loss.
• Experiência com Docker (avançado) e Kubernetes (orquestração de containers).
• Conhecimento intermediário em AWS ou Google Cloud (EC2, S3/GCS, Lambda, AI/ML services).
• Conhecimento básico de SQL, APIs REST e noções de JavaScript para integração.
• Inglês avançado (leitura técnica + comunicação com clientes e parceiros internacionais).

• Experiência em computação 3D ou reconstrução de modelos.
• Experiência em otimização de performance (CUDA, TensorRT, ONNX Runtime).
• Experiência em MLOps (CI/CD para ML, MLflow, DVC, Kubeflow).
• Conhecimento de monitoramento de modelos em produção (drift, métricas, alertas).
• Publicações, contribuições em projetos open-source ou portfólio sólido de projetos.

• Modelo de trabalho: 100% remoto (home office).
• Contratação: PJ.
• Benefícios: Day-Off, WellHub e Auxílio Educação (Acordo Life Long Learning)
• Ambiente de trabalho descontraído e colaborativo.
• Oportunidade de aprendizado contínuo e contato com projetos reais de alto impacto.