Engenheiro de Dados Pleno
4 semanas atrás
Tipo de contratação: PJ Cargo: Engenheiro de Dados Pleno - Sustentação de Processos e Plantonista
Jornada de trabalho: De segunda a sexta 19h às 5h da manhã - 100% remoto para profissionais que residem a mais de 100 km da cidade de São Paulo; Modelo híbrido (1x por semana presencial) para quem mora em São Paulo e região metropolitana.
Local: Jardim Paulistano - São Paulo - SP
Precisa ter disponibilidade para atuar quando necessário aos fim de semana - escala de plantão.
Benefícios:
40 horas de descanso remunerado após 12 meses de contrato.
Responsabilidades e atribuições:
Garantir a execução correta dos processos de dados durante a madrugada;
Monitorar rotinas automatizadas e agir de forma proativa em caso de falhas;
Realizar correções e reprocessamentos quando necessário;
Atuar como ponto de contato para esclarecimento de dúvidas sobre os processos de dados para diversas áreas da empresa;
Participar do regime de plantão para atendimento fora do horário comercial e aos finais de semana;
Colaborar com times de engenharia e negócio para melhoria contínua dos processos;
O papel de plantonista envolve participar de um regime de escala, garantindo a execução correta dos processos de dados fora do horário comercial (principalmente durante a madrugada e fins de semana). O profissional deve ser capaz de identificar e corrigir falhas rapidamente, além de reprocessar dados quando necessário, assegurando a disponibilidade das informações para as áreas de negócio.
Requisitos e qualificações:
Experiência com sustentação e monitoria de processos de Dados;
Familiaridade com ferramentas de orquestração como Airflow;
Vivência com processos de ETL (extração, transformação e carga);
Experiência com projetos de BI/Analytics;
Proficiência em SQL para manipulação e análise de dados;
Sólido entendimento de modelagem de dados (conceitual, lógica e física);
Experiência com serviços de Cloud, especialmente AWS (Redshift, S3);
Conhecimento em Python para automações e manipulação de dados;
Capacidade de comunicação clara com áreas de negócio e técnicas;
Desejáveis:
Certificações em AWS ou outras plataformas de Cloud;
Experiência com ferramentas de versionamento (ex: Git);
Conhecimento em práticas de DataOps;
Experiência com ambientes de meios de pagamento ou fintechs;
Inglês técnico para leitura de documentação;
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Engenheiro de Dados
Há 4 dias
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4 semanas atrás
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Engenheiro de Dados Senior
3 semanas atrás
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Engenheiro de Dados
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Engenheiro De Dados Senior
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Engenheiro de Dados GCP Pleno
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