Tech Lead

Sobre a Mobiis A Mobiis é um ecossistema que conecta soluções SaaS para aumentar a eficiência e promover a inovação na cadeia logística, resultado da união de duas empresas referência no setor: Fretefy e Pathfind. Utilizamos tecnologias modernas, arquitetura escalável e foco em experiência do cliente para entregar soluções que otimizam operações logísticas, promovendo produtividade, controle e tomada de decisão orientada por dados.
A Inteligência Artificial é um pilar estratégico da Mobiis para automação de processos logísticos, inteligência operacional e evolução contínua dos produtos.
Resumo da função
O(a) Tech Lead de Inteligência Artificial (IA) atuará em um papel híbrido, combinando liderança técnica e execução direta (hands-on) no desenvolvimento de soluções de IA aplicadas aos produtos da Mobiis.
Este profissional será responsável por definir direcionamentos técnicos, garantir qualidade e escalabilidade das soluções, ao mesmo tempo em que participa ativamente do desenvolvimento de algoritmos, modelos e pipelines de IA, assegurando impacto real no negócio.
Principais Responsabilidades
Definir a arquitetura e as melhores práticas para a construção e integração de agentes autônomos utilizando frameworks como CrewAI, LangChain e LangGraph, visando a automação de processos complexos.
Orientar a equipe no desenvolvimento de projetos de scraping automatizado e inteligente, aplicando abordagens avançadas de RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Supervisionar o pré-processamento, a limpeza e a preparação de dados, além de guiar a equipe em técnicas de feature engineering em datasets estruturados e não estruturados.
Garantir a qualidade do código, a conformidade com as boas práticas de engenharia de software (Clean Code, SOLID, Design Patterns) e conduzir code reviews.
Liderar a implantação de modelos em ambientes produtivos utilizando pipelines em nuvem (Azure), garantindo escalabilidade e robustez.
Atuar como ponto de contato técnico entre o time de IA e outras equipes multidisciplinares (arquiteto, design, dev, PO, QA, CSM), alinhando as soluções de IA aos objetivos de negócio.
Incentivar a cultura de aprendizado contínuo, reprodutibilidade e documentação detalhada de processos e experimentos
Requisitos Técnicos
Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou área correlata.
Habilidade para projetar e implementar soluções com fluxos multi-agente e comunicação entre agentes via LLMs.
Sólida experiência em projetos de IA/ML, com histórico comprovado de liderança técnica.
Proficiência avançada em Python e ampla experiência com diferentes tipos de bancos de dados.
Experiência aprofundada com frameworks (TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn).
Expertise em fundamentos de IA generativa e no uso de LLMs via APIs (OpenAI, Cohere, Hugging Face).
Conhecimento avançado de bibliotecas de manipulação de dados (Pandas, NumPy) e de scraping (BeautifulSoup, Selenium, Playwright).
Experiência sólida e prática com frameworks de orquestração de agentes (CrewAI, LangChain, LangGraph).
Conhecimento avançado em Git, arquitetura de APIs REST/GraphQL, e experiência com conceitos de CI/CD e MLOps.
Experiência com deploy de modelos ou agentes em ambientes de cloud, utilizando ferramentas como Docker/Kubernetes e monitoramento de desempenho.
Competências Comportamentais
Habilidade de liderança, proatividade e capacidade de orientar e motivar a equipe em um ambiente de rápida evolução tecnológica.
Excelente comunicação interpessoal, com habilidade para apresentar soluções técnicas complexas de forma clara a públicos diversos.
Visão estratégica e atenção aos detalhes, garantindo a organização e a validação de pipelines de ponta a ponta.
Desejáveis
Conhecimento em .NET e Angular;
Comprometimento com a qualidade, segurança e responsabilidade na implementação de modelos de IA.
Garantir a qualidade do seu código com boas práticas;
Gostar muito de aprender;
Fomentar a troca de conhecimentos;
Facilidade para se comunicar - nível técnico e usuário;
Sem medo de perguntar. Sem medo de ensinar. Sem medo de apresentar suas ideias;
Preocupação com qualidade visual da entrega final;
Publicação de aplicativos nas lojas da Apple e Google;