Engenheiro de dados

Vaga: Engenheiro(a) de Dados Sênior

Descrição:
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com sólida experiência em ETLs (Extract, Transform, Load), modelagem de dados relacional e Databricks. O(a) candidato(a) ideal terá excelente domínio de SQL e Python, sendo responsável por gerir, otimizar e aprimorar nossa infraestrutura de dados. Conhecimento em Snowflake será considerado um diferencial.

Responsabilidades:
Desenvolver e manter processos ETL robustos, eficientes e escaláveis.
Projetar, implementar e otimizar modelos de dados para atender às necessidades do negócio, garantindo integridade e precisão.
Colaborar com equipes multifuncionais para entender requisitos de dados e fornecer soluções adequadas.
Realizar análises para identificar e resolver problemas de qualidade, inconsistências e gargalos de desempenho.
Construir e manter a arquitetura de pipelines para ingestão de dados de diversas fontes em data warehouses ou data lakes.
Documentar processos de dados, modelos e arquitetura de sistemas.
Trabalhar em conjunto com a equipe de Governança de Dados para assegurar conformidade com regulamentações de privacidade e implementar medidas de segurança apropriadas.

Habilidades e Qualificações:
Graduação ou Pós-graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados ou em função similar.
Sólido conhecimento em processos ETL, modelagem de dados e conceitos de data warehousing.
Proficiência em SQL, com capacidade de criar consultas complexas e otimizar seu desempenho.
Expertise em Python e bibliotecas associadas (ex.: Pandas, NumPy) para manipulação e análise de dados.
Familiaridade com a plataforma Azure e experiência com serviços de dados (ex.: Azure Data Factory).
Experiência com tecnologias de Big Data (ex.: Hadoop, Spark) e frameworks de computação distribuída.
Experiência prática com Databricks, incluindo construção e gerenciamento de pipelines e otimização de fluxos de processamento.
Conhecimento em Snowflake será considerado um diferencial.
Fortes habilidades analíticas e capacidade de resolver problemas relacionados a dados.
Excelente comunicação e habilidade para colaborar com equipes multifuncionais.
Conhecimento de governança e segurança de dados.
Atenção a detalhes e cumprimento de prazos.

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