Gerente de business analytics

Há 4 dias


São Paulo, Brasil Netvagas Tempo inteiro

Manter contato constante com as áreas de negócio para identificar oportunidades de melhoria de processos ou geração de informações estratégicas por meio de modelos preditivos, técnicas de machine learning, otimização e pesquisa operacional.Gerenciar o time responsável por traduzir problemas de negócio em soluções analíticas, garantindo clareza para o time técnico durante a implantação.Conduzir reuniões com desenvoltura, compreendendo as necessidades das áreas e transformando-as em oportunidades de projeto.Validar e avaliar soluções analíticas, de ciência de dados e pesquisa operacional, direcionando as melhores alternativas para cada desafio.Aplicar boas práticas de gerenciamento de projetos, analisando cronogramas, identificando pontos críticos e reconhecendo todos os stakeholders envolvidos.Ter conhecimento em change management para aplicação em diversos projetos da área.Elaborar documentação de projetos e documentação funcional das soluções, atuando como interface com as áreas clientes e garantindo a cadência das entregas com início, meio e fim bem definidos.Requisitos e qualificaçõesEnsino superior completo.Pós-graduação, mestrado ou doutorado serão considerados diferenciais.Conhecimento imprescindível em técnicas de modelagem estatística, machine learning e/ou pesquisa operacional.Experiência mínima de 7 anos em Business Analytics / AnalyticsExperiência mínima de 3 anos como gestor de equipe.Conhecimento lógico e técnico em SQL e Python. O Gerente de Business Analytics será responsável pela área de BT (Business Translator) e projetos, que traduz as necessidades do negócio em soluções analíticas baseadas em dados acompanhando a implantação do produto de dados do início ao fim. O profissional deve atuar com uma visão transversal do negócio, mantendo proximidade com as áreas envolvidas para gerar soluções eficazes utilizando técnicas avançadas de analytics. Também será responsável pelo time de projetos, conduzindo o roadmap de implantação dos produtos de dados e aplicando metodologias clássicas de gestão de projetos.



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