Empregos atuais relacionados a Cientista de dados - Indaiatuba - Ahoy by Belago
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Cientista de dados
4 semanas atrás
Indaiatuba, Brasil Ahoy by Belago Tempo inteiroAnalista de Recrutamento e Seleção Sênior na Belago Technologies - Ahoy Descrição da Vaga: Estamos em busca de um Data Scientist Sênior para integrar nossa equipe de inteligência de dados. Responsabilidades: Desenvolver e validar modelos supervisionados e não supervisionados (regressão, classificação, clusterização, redes neurais) para resolver...
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Cientista De Dados
4 semanas atrás
Indaiatuba, Brasil Ahoy By Belago Tempo inteiroData Scientist Sênior Descrição da Vaga: Estamos em busca de um Data Scientist Sênior para integrar nossa equipe de inteligência de dados. Essa posição exige experiência sólida em modelagem preditiva, machine learning e análise estatística, além da capacidade de estruturar e operacionalizar pipelines de dados para alimentar e escalar modelos...
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Cientista de dados
1 semana atrás
Indaiatuba, São Paulo, Brasil Ahoy by Belago Tempo inteiroData Scientist SêniorDescrição da Vaga: Estamos em busca de um Data Scientist Sênior para integrar nossa equipe de inteligência dedados. Essa posição exige experiência sólida em modelagem preditiva, machine learning e análise estatística, além dacapacidade de estruturar e operacionalizar pipelines de dados para alimentar e escalar modelos...
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Analista de Dados
2 semanas atrás
Indaiatuba, São Paulo, Brasil GoAwake | Detecção de sinais de fadiga e distração Tempo inteiroDescrição da vagaNesta oportunidade de Analista de Dados, você terá a oportunidade de contribuir com as análises dos dados gerados pelo nosso sistema, atendendo às necessidades do cliente e tornando a tomada de decisão mais ágil e assertiva.Somos uma empresa de tecnologia orientada a desenvolver soluções customizadas para auxiliar nossos clientes a...
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Cientista De Dados Sênior
2 semanas atrás
Indaiatuba, Brasil Evt Tempo inteiroAtuação híbrida de 2 a 3 vezes em Indaiatuba/SP- Período inderminado- Modelo de contração: PJ ou Cooperado**Requisitos**:- Experiência com Machine Learning;- Databricks;- Python;- Azure;- Inglês avançado.Benefícios- Programas de incentivo a aprendizados (Udemy);- Aulas de inglês corporativo com valores acessíveis.
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Cientista de Dados Sênior
2 semanas atrás
Indaiatuba, Brasil EVT Tempo inteiroAtuação híbrida de 2 a 3 vezes em Indaiatuba/SP- Período inderminado- Modelo de contração: PJ ou Cooperado**Requisitos**:- Experiência com Machine Learning;- Databricks;- Python;- Azure;- Inglês avançado.Benefícios- Programas de incentivo a aprendizados (Udemy);- Aulas de inglês corporativo com valores acessíveis.
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Analista De Dados | Indaiatuba
1 semana atrás
Indaiatuba, Brasil Goawake | Detecção De Sinais De Fadiga E Distração Tempo inteiroDescrição da vagaNesta oportunidade de Analista de Dados, você terá a oportunidade de contribuir com as análises dos dados gerados pelo nosso sistema, atendendo às necessidades do cliente e tornando a tomada de decisão mais ágil e assertiva.Somos uma empresa de tecnologia orientada a desenvolver soluções customizadas para auxiliar nossos clientes a...
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Analista De Data Analytics Jr
Há 6 dias
Indaiatuba, Brasil Cpfl Geracao De Energia Sa Tempo inteiroNós acreditamos que a energia que você dedica à sua carreira merece retorno.Por isso, reconhecemos a dedicação das nossas pessoas e estamos sempre em busca de quem deseja fazer a diferença e construir uma trajetória próspera e segura.Na CPFL, você encontra um ambiente sólido para crescer com confiança, com segurança para evoluir e espaço para...
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Cientista De Dados Sênior
3 semanas atrás
Indaiatuba, Brasil Luxoft Tempo inteiroLocation: Remote - LATAMSchedule: Full-time (8 hrs/day) — must have 4 hrs overlap with PSTAbout the RoleWe're looking for a hands-on Machine Learning Engineering Manager to lead cross-functional teams in designing, training, and deploying large-scale ML and LLM systems.You'll drive the full lifecycle of AI development — from research and experimentation...
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Sr data scientist
2 semanas atrás
Indaiatuba, Brasil Netvagas Tempo inteiroO que você precisa conhecer para fazer parte da Topaz?Experiência ProfissionalExperiência em desenvolvimento de softwareExperiência com dados em atividades relacionadas a MLOps ou Data ScienceHabilidades TécnicasProgramação em Python:Proficiência em Python para desenvolvimento de aplicações robustasVersionamento de código com GitConhecimento...
Cientista de dados
4 semanas atrás
Data Scientist Sênior Descrição da Vaga: Estamos em busca de um Data Scientist Sênior para integrar nossa equipe de inteligência de
dados. Essa posição exige experiência sólida em modelagem preditiva, machine learning e análise estatística, além da
capacidade de estruturar e operacionalizar pipelines de dados para alimentar e escalar modelos analíticos.
Responsabilidades:
Desenvolver e validar modelos supervisionados e não supervisionados (regressão, classificação,
clusterização, redes neurais) para resolver problemas de negócios.
Desenvolver pipelines para transformação, armazenamento e deploy automatizado de dados e features,
garantindo reprodutibilidade e escalabilidade.
Realizar análise exploratória de dados para identificar padrões, tendências e variáveis relevantes.
Realizar testes de hipóteses estatísticas para validar suposições e guiar decisões analíticas.
Comparar performances de diferentes modelos, utilizando métricas apropriadas para garantir a melhor
solução.
Entender as necessidades do negócio e convertê-las em insights de dados e soluções analíticas que
agreguem valor.
Aplicar métodos de planejamento e otimização de recursos, como Programação Linear e Não Linear,
Algoritmos de Busca e Modelagem de Restrições, para suportar a tomada de decisão estratégica.
Trabalhar em colaboração com equipes de produto e engenharia para integrar soluções de dados nos
sistemas operacionais e garantir a adoção de melhores práticas em Data Science.
Requisitos:
Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharias ou área relacionada.
Experiência comprovada em Data Science, incluindo modelagem preditiva, machine learning e construção de
pipelines de dados para modelos analíticos.
Proficiência em Python e bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, TensorFlow e PySpark, além de ferramentas
para monitoramento e versionamento de modelo.
Experiência com SQL, bancos de dados relacionais e Data Lakes.
Desejável experiência em visualização de dados para apresentação de insights de modelos analíticos
Vivência com PySpark ou Spark SQL.
Experiência prévia com consumo de dados em ambientes de nuvem (AWS, GCP ou Azure).
Conhecimento em versionamento (Git) e boas práticas de desenvolvimento.
Desejável:
Sólida base em estatística aplicada, incluindo interpretação de intervalos de confiança, testes de hipóteses,
métricas de performance e estimativas de efeito, garantindo insights confiáveis e suporte à tomada de
decisão baseada em dados.
Habilidade em comunicar resultados complexos de forma clara e acessível, adaptando a linguagem para
diferentes públicos, incluindo stakeholders técnicos e não técnicos.
Capacidade de colaborar com equipes multidisciplinares, trabalhando em conjunto com engenheiros de
dados, cientistas de dados e times de produto para integrar soluções analíticas no fluxo operacional da
empresa.
Mentalidade de aprendizado contínuo, com atualização sobre novas tecnologias em machine learning,
engenharia de dados e MLOps, visando melhores práticas e inovação.
Diferenciais:
Experiência em desenvolvimento de soluções analíticas com o framework “Kedro”.
Repositório público com projetos, notebooks, análises ou pipelines publicados (GitHub, Kaggle ou similares).
Residir na região de Campinas/Indaiatuba ou disponibilidade para estar presencial duas vezes na semana
Competências Gerais:
Capacidade de comunicar insights e soluções técnicas de forma clara e objetiva, adaptando a linguagem
para diferentes públicos, incluindo times técnicos e stakeholders de negócio.
Habilidade de colaboração em equipes multidisciplinares.
Perfil proativo e orientado a soluções.
Mentalidade de aprendizado contínuo.
Compromisso com boas práticas de desenvolvimento, escalabilidade e governança de dados, garantindo a
confiabilidade e segurança das soluções implementadas.
Modelo de Trabalho:
Híbrido