Consultor DataOps – Sênior

3 semanas atrás

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Banco de talentos – RÓDIO TECH.


Consultor DataOps – Sênior


Visão Geral da Posição:

O profissional de DataOps Sênior será responsável por liderar a arquitetura, automação e otimização dos pipelines de dados em larga escala, assegurando que os processos de coleta, transformação e entrega de dados sejam eficientes, seguros e altamente escaláveis. Esse profissional também atua como uma ponte estratégica entre as equipes de engenharia de dados, ciência de dados e operações de TI, promovendo as melhores práticas de DataOps em toda a organização. Além de supervisionar as operações diárias, o DataOps Sênior é responsável pela definição de estratégias de governança de dados, segurança e automação de processos.

 

Responsabilidades:

  • Projetar e supervisionar a implementação de arquiteturas complexas de pipelines de dados que atendam a requisitos de negócios de grande escala, otimizando o fluxo de dados em ambientes híbridos (nuvem e on-premises).
  • Liderar a automação dos processos de ingestão, processamento, armazenamento e entrega de dados, utilizando as mais recentes tecnologias e frameworks de DataOps.
  • Tomar decisões estratégicas sobre arquitetura de dados para garantir a escalabilidade e a eficiência dos sistemas de dados da organização.
  • Definir e implementar políticas de governança de dados que garantam a integridade, segurança e conformidade dos dados com regulamentações, como LGPD e GDPR.
  • Desenvolver processos robustos de controle de qualidade de dados, garantindo a consistência e a acuracidade dos dados ao longo de todo o pipeline.
  • Estabelecer processos de validação automatizados para monitorar e assegurar a qualidade dos dados desde a ingestão até a entrega.
  • Implementar e liderar pipelines de integração contínua e entrega contínua (CI/CD) para operações de dados, garantindo que novos desenvolvimentos sejam implementados rapidamente e sem comprometer a qualidade.
  • Automatizar testes e validações de dados ao longo do ciclo de desenvolvimento, garantindo a entrega contínua de dados precisos e prontos para análise.
  • Implementar e supervisionar políticas de segurança robustas para proteger dados sensíveis em todas as etapas do pipeline, desde a coleta até o armazenamento e a análise.
  • Garantir que as práticas de segurança estejam integradas nos processos de DataOps, incluindo criptografia, controles de acesso e auditorias de conformidade.
  • Monitorar o desempenho dos pipelines de dados em tempo real, usando ferramentas avançadas para identificar e resolver gargalos ou falhas no processo de entrega de dados.
  • Otimizar continuamente o desempenho dos sistemas de dados, garantindo escalabilidade e eficiência em operações de grande volume de dados.
  • Definir KPIs (Key Performance Indicators) para medir a eficiência dos pipelines e garantir a otimização dos fluxos de dados.
  • Prover orientação técnica e mentorias para equipes juniores, garantindo o desenvolvimento de competências dentro da equipe.
  • Colaborar com equipes de ciência de dados, engenharia de dados e operações para garantir que os dados atendam às necessidades de negócios e análises.
  • Manter-se atualizado com as últimas tendências e inovações tecnológicas no campo de DataOps, propondo e implementando melhorias contínuas nos processos e ferramentas.

 

Qualificações:

  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
  • Experiência avançada em engenharia de dados, DataOps e automação de pipelines de dados em grande escala.
  • Profundo conhecimento de ferramentas e plataformas de DataOps, como Apache Airflow, Jenkins, Docker, Kubernetes, Kafka, Spark e ferramentas de CI/CD.
  • Experiência comprovada com ambientes de nuvem (AWS, Azure, Google Cloud) e gerenciamento de dados na nuvem.
  • Sólidas habilidades de programação em Python, SQL, Bash, e experiência com automação de processos de dados.

 

Habilidades Desejáveis:

  • Conhecimento profundo em governança de dados, conformidade regulatória (LGPD, GDPR) e segurança de dados.
  • Experiência com metodologias ágeis e DevOps aplicadas ao gerenciamento de dados.
  • Certificações em plataformas de nuvem (AWS Certified Solutions Architect, Google Cloud Professional Data Engineer) são um diferencial.

 

Competências Comportamentais:

  • Capacidade de liderar equipes multidisciplinares e tomar decisões estratégicas.
  • Habilidade para solucionar problemas complexos de forma proativa e eficiente.
  • Excelente comunicação e capacidade de trabalhar com stakeholders de diferentes áreas.
  • Proatividade em identificar oportunidades de inovação e melhoria contínua.

 

Modalidade contratação: PJ

Modalidade de atuação: Hibrida – São Paulo

 

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