Engenheiro de dados sênior bilíngue/pleno

4 semanas atrás

São Paulo, Brasil Netvagas Tempo inteiro
Engenheiro de Dados Sênior Bilíngue/Pleno PJ / 100% Remoto

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em projetos estratégicos e de alta complexidade, com foco em arquitetura de dados moderna, pipelines escaláveis e performance em ambientes cloud. Buscamos um perfil sênior, com visão analítica, experiência prática e domínio técnico para tomar decisões arquiteturais, liderar iniciativas e influenciar boas práticas de engenharia de dados em escala.

Principais Responsabilidades:

  • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos, modulares e escaláveis.

  • Implementar e manter soluções de dados em ambiente de cloud (preferencialmente Azure).

  • Trabalhar com arquiteturas modernas de dados como Data Lake, Delta Lake e Lakehouse.

  • Liderar a implementação de práticas de governança, qualidade e observabilidade de dados.

  • Aplicar técnicas de otimização de performance e custo em grandes volumes de dados.

  • Atuar como referência técnica junto ao time de dados e stakeholders técnicos.

  • Suportar decisões de arquitetura, boas práticas de versionamento e CI/CD.

  • Participar da definição e evolução da arquitetura de dados da empresa.

O que esperamos de você:

  • Experiência sólida (mínimo 1 ano) como Engenheiro(a) de Dados.

  • Domínio da plataforma Azure (Data Factory, Data Lake Storage, Synapse, etc.).

  • Experiência comprovada com Databricks e desenvolvimento com PySpark e/ou Scala.

  • Forte entendimento de arquitetura Medallion, modelagem de dados e pipelines de dados.

  • Conhecimento avançado em SQL, performance tuning e tratamento de dados transacionais.

  • Experiência com CI/CD, versionamento (Git) e deploy automatizado em ambientes de dados.

  • Capacidade de atuar de forma autônoma, propondo melhorias e liderando tecnicamente iniciativas.

  • Inglês intermediário/avançado (para participar com clientes do exterior)

Diferenciais:

  • Certificações em Azure, Databricks ou engenharia de dados.

  • Experiência com ferramentas de observabilidade e DataOps.

  • Familiaridade com dbt, Snowflake ou BigQuery.

  • Experiência em ambientes regulados (ex: financeiro, saúde, telecom).

  • Participação em projetos de arquitetura de dados corporativa ou migração para Lakehouse.

     

  • Engenheiro de Dados Sênior Bilíngue/Remoto

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